章 数学模型概论
1.1 数学模型概念
1.2 数学模型分类
1.3 建模方法和步骤
1.4 数学模型实例
1.5 数学建模竞赛简介
第2章 工程案例之机械动力篇
2.1 单指标优选模型在机器人避障中的应用
2.2 神经网络控制在工业机械臂的应用
2.3 微机械陀螺温度特性及其补偿算法研究
第3章 工程案例之传热通风篇
3.1 双层玻璃窗传热问题研究
3.2 房屋隔热经济效益问题研究
3.3 改进遗传算法在变风量系统中的应用
3.4 基于交互式集成优化框架的建筑环境优化
3.5 空调热舒适度预测及控制算法研究
第4章 工程案例之燃气供应篇
4.1 遗传算法在城市燃气管网优化中的应用
4.2 短期天然气负荷预测问题研究
第5章 工程案例之能源动力篇
5.1 基于混合算法的压力传感器温度补偿研究
5.2 基于粒子群算法的新能源集群多目标无功优化策略研究
5.3 基于协同进化蚁群算法的含光伏发电的配电网重构
5.4 双层双阶段分布式能源系统调度优化
5.5 基于知识迁移Q学习算法的多能源系统联合优化调度
第6章 工程案例之工业工程篇
6.1 基于遗传算法的自动化集装箱码头多载AGV调度
6.2 机场航班流量优化调度
6.3 蚁群算法求解混合流水车间分批调度
参考文献

本书在参考靠前同类数学建模教材和机械、能源类相关建模科研文献的基础上，就数学建模基本理论进行了整理和适当简化，按照不同专业划分为工程案例之机械动力篇、传热通风篇、燃气供应篇、能源动力篇和工业工程篇等主要部分，将建模基础理论与相关专业具体案例相结合，通过将一些实用性强、数学推导简化、生活气息浓厚的案例进行改写、合并和调整，向读者详细展示了从问题的提出与分析、模型建立到模型求解、案例总结等方面完整解决具体案例的过程。本书可供高等院校机械、能源等工科类专业本科生在学习数学建模课程的同时，了解、学习本学科的专业知识，也可供工程技术人员和社会读者阅读参考。