0 绪论
0.1 机器视觉的定义
0.2 机器视觉的发展历程
0.3 机器视觉的发展趋势
0.4 机器视觉的应用领域
习题
1 机器视觉系统认知
1.1 机器视觉系统的组成
1.2 机器视觉系统的主要工作流程
1.3 常用机器视觉开发软件介绍
1.4 机器视觉的四大基础功能
1.5 机器视觉品牌认知
习题
2 光源系统的认知与选择
2.1 光源概述
2.2 光源的种类及参数
2.3 LED光源的分类
2.4 光源的配光方式
2.5 常见光源的应用
2.6 光源控制器
习题
3 工业镜头的认知与选择
3.1 光学基础定律
3.2 透镜成像原理
3.3 工业镜头的结构和原理
3.4 工业镜头的相关参数
3.5 工业镜头的分类
3.6 远心镜头
习题
4 工业相机的认知与选择
4.1 工业相机的成像原理
4.2 工业相机图像传感器
4.3 CCD与CMOS的区别
4.4 线阵相机及面阵相机
4.5 工业相机相关的基本参数
4.6 相机的选型
习题
5 VisionPro软件的安装及基本操作
5.1 VisionPro软件的安装
5.2 VisionPro软件的基本操作
习题
6 工具的运用
6.1 基础工具
6.2 几何形状查找与拟合工具
6.3 几何创建
6.4 几何交叉
6.5 几何测量
6.6 图像处理工具
6.7 标定与定位
6.8 工具组模块
6.9 ID读码和验证I具
6.10 斑点工具
7 快速生成向导
.vpp格式文件快速生成向导
8 机器视觉技术典型应用
8.1 产品识别与定位
8.2 产品尺寸测量
8.3 产品质量检测
8.4 条码识别
习题
参考文献

本书介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，其中，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。本书重在理论联系实际，每章配套典型案例、习题和实验均选自工业实际应用。配套的二码教学素材提供了多种实验案例，供学生上机实验使用，并为学生提供了习题实验操作环节，也为有兴趣深入钻研机器视觉理论的学生介绍了图像融合、视觉跟踪等新理论和新方法。
本书既可作为高职高专院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化技术、工业机器人应用技术等专业的教材，也可供从事测量、检测、控制及机器视觉等系统研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。