本书主要介绍了高速光纤通信技术中的数字信号处理技术的原理及其在系统中的应用。主要内容包括在高速光纤长距离传输系统中的基于相干光探测和在城域网、局域网或数据中光互连中的短距离传输中的强度调制和直接检测系统中的数字信号处理技术。本书是对近十年来高速光纤传输中的数字信号处理新技术的总结,对光纤通信系统中数字信号处理的原理及应用都有系统而详细的介绍。
本书适合从事通信领域包括光纤通信、无线通信等研究的工程技术人员,以及高等院校通信工程等相关专业的教师和研究生阅读。
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书名 | 基于数字信号处理的光纤通信技术(第2卷多载波信号传输和神经网络等新算法)(精)/变革性光科学与技术丛书 |
分类 | 科学技术-工业科技-电子通讯 |
作者 | 余建军//迟楠 |
出版社 | 清华大学出版社 |
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简介 | 内容推荐 本书主要介绍了高速光纤通信技术中的数字信号处理技术的原理及其在系统中的应用。主要内容包括在高速光纤长距离传输系统中的基于相干光探测和在城域网、局域网或数据中光互连中的短距离传输中的强度调制和直接检测系统中的数字信号处理技术。本书是对近十年来高速光纤传输中的数字信号处理新技术的总结,对光纤通信系统中数字信号处理的原理及应用都有系统而详细的介绍。 本书适合从事通信领域包括光纤通信、无线通信等研究的工程技术人员,以及高等院校通信工程等相关专业的教师和研究生阅读。 目录 第13章 光OFDM系统原理 13.1 引言 13.2 直接检测光OFDM系统基本结构 13.3 相干检测光OFDM系统结构与基本原理 13.4 小结 参考文献 第14章 直接检测光OFDM的基本数字信号处理技术 14.1 引言 14.2 基于半符号周期技术消除DDO-OFDM系统中子载波互拍效应的研究 14.2.1 系统原理 14.2.2 实验装置及结果 14.2.3 小结 14.3 直接检测的高阶QAM-OFDM信号的传输研究 14.3.1 实验装置 14.3.2 实验结果和分析 14.3.3 小结 14.4 基于DFT-S的大容量DDO-OFDM信号短距离传输研究 14.4.1 基于DFT-S的大容量DDO-OFDM系统中训练序列的优化 14.4.2 大容量DDO-OFDM系统中预增强和DFT-S技术的比较 14.4.3 小结 参考文献 第15章 强度调制直接检测高速光纤接入系统 15.1 引言 15.2 高频谱效率调制技术 15.2.1 奈奎斯特调制技术 15.2.2 超奈奎斯特调制技术 15.3 非线性补偿技术 15.3.1 基于沃尔泰拉级数的非线性补偿技术 15.3.2 基于类平衡编码和探测的非线性补偿技术 15.4 单边带调制系统 15.5 高速波分复用系统 15.6 小结 参考文献 第16章 基于IQ调制直接检测的高速光纤接入系统 16.1 引言 16.2 基于IQ调制器的独立边带调制直接检测系统 16.3 基于训练序列的镜像消除算法 16.3.1 基于训练序列的镜像消除算法原理 16.3.2 实验系统 16.3.3 实验结果 16.4 基于自适应盲均衡的镜像消除算法 16.4.1 基于自适应盲均衡的镜像消除算法原理 16.4.2 实验系统和结果 16.5 小结 参考文献 第17章 前向纠错码 17.1 引言 17.2 分组码 17.2.1 线性分组码 17.2.2 循环码 17.2.3 BCH编码 17.2.4 RS码 17.2.5 奇偶校验码 17.3 Turbo码 17.3.1 Turbo码的编码 17.3.2 Turbo码的迭代译码 17.3.3 MAP译码 17.3.4 Turbo均衡技术 17.3.5 OFDM信号Turbo迭代均衡 17.3.6 基于MIMO-CMA均衡算法 17.4 LDPC码 17.4.1 LDPC码的基本概念 17.4.2 60GHz LDPC-TCM OFDM光毫米波信号传输系统原理 17.4.3 实验结果及分析 17.5 级联编码 17.6 总结 参考文献 第18章 高频谱效率光四维调制基本原理与关键技术 18.1 引言 18.2 二维、三维恒模调制的星座点分布与性能分析 18.3 四维多阶调制的原理与实现 18.3.1 四维多阶调制基本原理 18.3.2 四维多阶调制的实现 18.4 多维多阶调制星座图的设计依据 18.4.1 “簇形”问题 18.4.2 “球形”问题 18.5 典型多维多阶星座图性能分析 18.5.1 N=2 18.5.2 N=4 18.6 总结与展望 参考文献 第19章 光通信系统中的机器学习算法 19.1 引言 19.2 支持向量机 19.2.1 间隔与支持向量 19.2.2 对偶问题 19.2.3 核函数 19.2.4 基于SVM的调制格式识别 19.3 BP神经网络 19.3.1 BP神经元 19.3.2 BP网络 19.3.3 基于BP神经网络的OSNR估计器 19.4 聚类算法 19.4.1 K-means聚类算法原理 19.4.2 算法流程 19.4.3 算法展示与分析 19.5 聚类算法在抗非线性中的应用 19.5.1 应用原理 19.5.2 结果分析 参考文献 第20章 KK算法原理与应用 20.1 引言 20.2 KK接收机原理 20.3 仿真设置和结果 20.3.1 仿真设置 20.3.2 仿真结果与讨论 20.4 实验装置和结果 20.4.1 实验装置 20.4.2 实验结果与讨论 20.5 结论 参考文献 索引 |
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