前言
章 线性方程组求解技术
1.1 Gauss消去法
1.1.1 从一个经济问题谈起
1.1.2 Gauss消去法
1.1.3 收敛性分析
1.1.4 误差分析
1.1.5 上机实现
1.1.6 方法评价
1.2 直接三角分解法
1.2.1 从一个经济问题谈起
1.2.2 直接三角分解法
1.2.3 收敛性分析
1.2.4 误差分析
1.2.5 上机实现
1.2.6 方法评价
1.3 Jacobi迭代法
1.3.1 从一个经济问题谈起
1.3.2 Jacobi迭代法
1.3.3 收敛性分析
1.3.4 上机实现
1.4 Gauss Seidel迭代法
1.4.1 从一个经济问题谈起
1.4.2 Gauss Seidel迭代法
1.4.3 收敛性分析
1.4.4 上机实现
1.5 逐次超松弛迭代法
1.5.1 从一个经济问题谈起
1.5.2 逐次超松弛迭代法
1.5.3 收敛性分析
1.5.4 上机实现
第2章 非线性方程求根技术
2.1 二分法
2.1.1 从一个经济问题谈起
2.1.2 二分法
2.1.3 收敛性及误差分析
2.1.4 上机实现
2.1.5 方法评价
2.2 试位法
2.2.1 从一个经济问题谈起
2.2.2 试位法
2.2.3 上机实现
2.2.4 方法评价
2.3 逐次迭代法
2.3.1 从一个经济问题谈起
2.3.2 逐次迭代法
2.3.3 收敛性及误差分析
2.3.4 上机实现
2.3.5 方法评价
2.4 牛顿迭代法
2.4.1 从一个经济问题谈起
2.4.2 牛顿迭代法
2.4.3 收敛性及误差分析
2.4.4 上机实现
2.4.5 方法评价
第3章 矩阵特征值与特征向量的计算技术
3.1 从一个企业经济效益评价的实例谈起
3.2 乘幂法
3.3 乘幂法的加速
3.3.1 Aitken加速法
3.3.2 原点平移法
3.3.3 Rayleigh商加速法
3.4 反幂法
3.5 Jacobi法
3.6 计算技术的上机实现
3.6.1 乘幂法
3.6.2 反幂法
3.6.3 Jacobi法
3.7 企业经济效益评价问题的解决
第4章 多项式插值与函数逼近技术
4.1 从经济学中的零息收益曲线的构造谈起
4.2 Lagrange插值技术
4.2.1 线性插值（一次插值）
4.2.2 二次插值
4.2.3 n次插值多项式及误差
4.3 Newton插值技术
4.3.1 差商及其计算
4.3.2 Newton插值公式
4.4 Hermite插值技术
4.4.1 两点Hermite插值问题
4.4.2 n+1个节点的Hermite插值多项式
4.5 分段插值技术
4.5.1 分段插值的Runge现象
4.5.2 分段线性插值
4.6 三次样条插值技术
4.6.1 三次样条插值函数
4.6.2 三次样条插值函数的求法
4.7 最佳均方逼近技术
4.7.1 最佳均方逼近多项式
4.7.2 用正交多项式求最佳均方逼近多项式
4.8 数据拟合技术
4.8.1 线性拟合
4.8.2 二次拟合
4.8.3 可转化为线性拟合的数据拟合问题
4.9 计算技术的上机实现
4.9.1 Lagrange插值技术
4.9.2 Newton插值技术
4.9.3 分段线性插值技术
4.9.4 三次样条插值技术
4.9.5 函数拟合技术
4.10 零息收益曲线构造问题的解决
第5章 积分与微分的数值计算技术
5.1 Newton Cotes求积技术
5.1.1 从一个投资问题谈起
5.1.2 插值型求积公式
5.1.3 Newton Cotes求积技术的余项和数值稳定性
5.1.4 软件介绍
5.2 复化求积技术
5.2.1 从一个人口增长模型谈起
5.2.2 复化的求积技术
5.2.3 复化的求积技术的余项和数值稳定性
5.2.4 软件介绍
5.3 Romberg求积技术
5.3.1 从一个人口统计问题谈起
5.3.2 Romberg求积技术
5.3.3 软件介绍
5.4 数值微分技术
5.4.1 从人口增长率的问题谈起
5.4.2 差商型数值微分
5.4.3 插值型数值微分
5.4.4 软件介绍
第6章 常微分方程的数值求解技术
6.1 Euler方法
6.1.1 从一个人口增长（Malthus）模型谈起
6.1.2 Euler方法推导
6.1.3 Euler方法的收敛性与稳定性
6.1.4 软件介绍
6.2 Taylor展开方法
6.2.1 从一个新产品的推销与广告模型谈起
6.2.2 Taylor展开方法
6.2.3 新产品的推销与广告模型的题解的计算格式
6.3 Runge Kutta方法
6.3.1 从一个阻滞增长（Logistic）模型谈起
6.3.2 Runge Kutta方法推导
6.3.3 Runge Kutta方法的稳定性分析
6.3.4 软件介绍
6.4 线性多步法
6.4.1 从一个市场动态均衡价格模型谈起
6.4.2 线性多步法的一般公式
6.4.3 Adams方法
6.4.4 线性多步法的稳定性分析
6.4.5 软件介绍
附录 1 信息时代的数学技术
附录 2 计算技术的若干基本问题
附录 3 近代一些新的计算技术介绍
参考文献

《经济计算技术》是“经济数学应用教程”之一。主要内容包括线性方程组求解技术、非线性方程求根技术、矩阵特征值与特征向量的计算技术、多项式插值与函数逼近技术、积分与微分的数值计算技术、常微分方程的数值求解技术。此外，书后还附有信息时代的数学技术、计算技术的若干基本问题、近代一些新的计算技术介绍3个附录。本书适合作为财经类各专业高年级学生和研究生的教材使用，可供数学专业及其相关专业学生作为教材和参考书使用，也可供有关教师和经济工作者参考。