山东大学数学学院教授，泰山学堂主讲教师，山东数学会高等数学专业委员会主任,全国大学生数学竞赛山东赛区负责人，全国微课程比赛山东赛区副主任兼秘书长,中国大学先修课程《微积分》特聘教授。作为主要成员完成国家科学基金及山东省自然科学基金项目6项，主持或参与省部级教学研究项目5项；发表学术论文50余篇；参与编写的《微积分》入选国家十二五规划教材；曾获“山东省中青年学术骨干、学科带头人”等称号。

章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 随机事件
1.1.3 随机事件的关系与运算
同步习题1.1
1.2 概率
1.2.1 频率与概率
1.2.2 古典概率与几何概率
1.2.3 概率的公理化定义与运算性质
同步习题1.2
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
同步习题1.3
1.4 事件的独立性
1.4.1 事件的独立性的定义
1.4.2 独立重复试验
同步习题1.4
章思维导图
章总复习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.1.1 随机变量
2.1.2 分布函数
同步习题2.1
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 常用的离散型随机变量
同步习题2.2
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2 常用的连续型随机变量
同步习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
同步习题2.4
第2章思维导图
第2章总复习题
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 数字特征与极限定理
第5章 统计量及其分布
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 概率论与数理统计在MATLAB中的实现
附表
参考答案
同步习题答案
总复习题答案

本书根据高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与靠前化深度融合，借鉴靠前外很好教材的特点，并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在MATLAB中的实现。本书秉承“新工科”建设理念，侧重数学实用性，每节题型采用分层模式，每章总复习题均选编自历年考研真题，并配套完备的数字化教学资源。
本书可供高等学校非数学类专业的学生使用，也可作为报考硕士研究生的人员和科技工作者学习概率论与数理统计的参考书。