篇基础篇
章数据清洗概述
1.1数据清洗简介
1.2数据标准化
1.3数据仓库
本章小结
第二章数据格式类型与编码
2.1文件及文本的格式
2.2归档与压缩
2.3数据类型
2.4字符编码
2.5数据转换
本章小结
第三章电子表格与文本编辑器
3.1电子表格中的数据清洗
3.2文本编辑器里的数据清洗
本章小结
第四章基本的技术与方法
4.1ETL基础知识
4.2数据清洗的技术途径
4.3常用的ETL工具
4.4ETL子系统介绍
本章小结
第五章数据抽取
5.1文本文件的数据抽取
5.2Web文件的数据抽取
5.3关系型数据库数据抽取
5.4增量数据抽取
本章小结
第六章数据的转换与加载
6.1数据清洗转换
6.2数据质量评估
6.3数据加载
本章小结
第二篇实战篇
第七章数据清洗工具介绍
7.1利用MicrosoftExcel进行数据清洗
7.2使用Kelltle进行数据清洗
7.3使用OpenRefine进行数据清洗
7.4使用DataWrangler进行数据清洗
7.5使用Hawk进行数据清洗
本章小结
第八章基于Web的数据采集实战
8.1招聘信息采集
8.2招聘信息数据预处理
本章小结
第九章基于RDBMS的数据清洗实战
9.1基础准备
9.2编写数据清洗程序
9.3编写脱敏程序
本章小结

本书系统讲解了数据清洗的基础与理论，分基础篇和实战篇两篇，分别为：数据清洗概述、数据格式类型与编码、电子表格与文本编辑器、基本技术与方法、数据抽取、数据的转换与加载、数据清洗工具介绍、基于Web的数据采集实战、基于RDBMS的数据清洗实战。