李毅，重庆人，应用统计学硕士、教育学博士。毕业于美国普渡大学，后在美国迈阿密大学担任不错研究员，现为西南大学教育学部副教授，硕士生导师，中国基础教育质量监测协同创新西南大学分中心主任助理、研究员。现主要从事现代教育技术以及基础教育质量监测相关研究。主持参与了靠前外多项重量、省部级课题。近年来在靠前外核心期刊以作者发表学术论文10余篇。

序
章学习分析的基本原理
节章节导论
第二节学习分析的基本步骤
一、整体模型构建
二、数据捕获
三、形成报告
四、预测
五、干预
六、优化
第三节各阶段的核心技术
一、数据获取阶段:数据转换接口的建立和使用
二、数据分析阶段:数据挖掘法与社交网络分析法
三、数据结果运用阶段:干预引擎
第四节学习分析的主流工具
一、基于数据挖掘的学习分析工具
二、基于社交网络法的学习分析工具
第二章学习分析在高校中的应用
节章节导论
一、学习分析与高等教育结合的背景
二、学习分析应用的基本原理
三、学习分析在高等教育应用概述
第二节学习分析在教学管理和学业评价中的应用
一、信号灯系统
二、可视化学习网络数据分析项目
三、自我检查项目
四、借鉴与启示
第三节学习分析在校园管理系统中的应用
一、校园管理系统概述
二、校园管理系统的功能与作用
第三章问题与对策
节章节导论
第二节我国学习分析技术面临的问题
一、学习分析理论研究的局限性
二、学习分析系统建设的局限性
三、学习分析技术实现的局限性
四、学习分析预测功能的局限性
第三节我国学习分析技术利益相关者面临的实际问题
一、技术与操作的问题
……
参考文献

本书在“互联网”时代的背景下，对学习分析——一种在教育领域的技术革命，进行了深入的探讨。本书介绍了学习分析的基本原理，梳理了靠前外高校中运用学习分析的具体成功案例，并结合开展的实证研究对学习分析在我国高校的本土化过程中遇到的问题及对策进行了深入论述，很后本书对学习分析在我国高校的发展趋势进行了展望。