在网络空间安全和网络空间安全治理引起优选研究学者和相关政府管理部门高度重视的今天，网络内容的安全治理对维护国家和社会安全有着积极意义，因此作者对网络空间安全治理方面的靠前外已有重要研究成果进行了梳理并呈现在本书中。
本书首先从网络空间和网络空间安全的定义入手，介绍了我国在相关领域的主张和治理经验，并介绍了国外各个主要国家在网络空间安全治理方面的现状，同时还介绍了网络空间领域的现有靠前规则及其对我国的启示。然后本书从技术角度出发，介绍了网络信息的采集和分析技术、网络信息倾向性的判别技术、网络结构中与网络信息传播紧密相关的网络结构度量方法、网络文本信息传播评估策略和方法。此外，本书对良性信息的网络传播效果提升方法和谣言及虚假信息的网络传播效果阻断方法也进行了有针对性的具体介绍。本书很后对中国和美国从1969年互联网产生至今在该领域颁布的重要法规、战略文件进行了系统的梳理，一并放在“附录”部分进行呈现。
本书结构清晰，思路合理，适合本科院校网络空间安全专业、网络传播学专业，以及应急管理专业的学生作为教材使用，也可作为高等职业院校学生进行网络空间治理研究的参考书，还适合企业中从事网络安全治理相关工作的职工作为自学教材使用。

邓小龙，博士，硕士研究生导师。2011年毕业于北京邮电大学计算机学院，计算机软件与理论专业。北京邮电大学可信分布式计算重点实验室核心成员，中国网络空间安全协会青年专家。目前从事网络文本信息分析、新媒体信息传播、网络治理等内容方面研究和课程讲授，参与和主持多个国家科技支撑计划、863、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用，陆续发表了高水平论文SCI期刊1篇，EI期刊5篇，EI会议11篇。

章 绪论
1.1 时代背景
1.2 研究意义
1.3 本书组织结构
第2章 网络空间和网络空间安全
2.1 网络空间的定义
2.2 网络空间领域的重点问题和网络空间的分层
2.3 网络空间安全的定义
2.3.1 物理层安全
2.3.2 系统层安全
2.3.3 网络层安全
2.3.4 数据层安全
2.3.5 网络空间安全是国家安全的延伸
2.4 网络空间安全治理的定义
2.4.1 基本概念
2.4.2 网络安全治理观
2.5 网络空间主权
2.5.1 我国网络空间主权主张
2.5.2 其他国家的理解
第3章 国内外网络空间安全治理现状
3.1 网络空间安全治理溯源和ICANN
3.1.1 互联网治理
3.1.2 狭义上的互联网治理内容
3.1.3 ICANN互联网治理框架
3.2 网络空间安全治理的相关国际组织
3.2.1 信息社会世界峰会
3.2.2 联合国互联网治理工作组
3.2.3 互联网治理论坛
3.2.4 其他相关国际组织
3.3 各国网络空间治理的信息管理制度和治理方法
3.3.1 美国
3.3.2 德国
3.3.3 法国
3.3.4 加拿大
3.3.5 新加坡
3.3.6 韩国
3.4 大众对社会舆论的常见误区
3.4.1 舆论、社会舆论、网络舆论的基本定义
3.4.2 网络舆论与社会舆论的相互关系
3.4.3 把大众传媒的言论等同于社会舆论
3.4.4 把民意等同于社会舆论
3.4.5 把众意或公意等同于社会舆论
3.5 危机舆情应对处置
3.5.1 危机舆情处理CPS综合空间分析框架模型
3.5.2 我国政府部门危机舆情应对的组织结构
3.5.3 我国政府部门危机舆情应对的工作流程
第4章 网络空间现有国际规则及其对我国的启示
4.1 背景
4.2 当前网络空间国际立法的阻碍因素
4.3 网络空间现有规则管制的技术标准和主要范围
4.3.1 技术标准
4.3.2 网络犯罪
4.3.3 网络战
4.3.4 数据保护
4.3.5 网络空间主权
4.4 我国主要参与制定的网络空间领域国际规则
4.4.1 《信息安全国际行为准则》
4.4.2 《网络空间国际合作战略》
4.5 我国推动的全球网络空间治理结构
4.6 中国互联网治理现状
4.6.1 互联网治理的重要性
4.6.2 我国互联网治理存在的问题
4.7 国外互联网治理情况及其对我国的借鉴作用
4.8 完善我国互联网治理的建议
4.8.1 体制结构方面
4.8.2 立法方面
4.8.3 监管方面
4.9 具体操作建议
4.9.1 《中华人民共和国网络安全法》的完善建议
4.9.2 《中华人民共和国电子商务法》的完善建议
4.9.3 个人信息保护法的完善建议
4.9.4 网络信息服务管理法的完善建议
4.9.5 电子政务法的完善建议
4.9.6 电信法的完善建议
第5章 网络信息采集和分析技术
5.1 舆情信息采集技术分类及前沿成果
5.1.1 采集内容
5.1.2 采集来源
5.1.3 采集方式
5.2 舆情信息分词技术分类及前沿成果
5.2.1 基于词典的分词方法
5.2.2 基于理解的分词方法
5.2.3 基于统计的分词方法
5.2.4 其他主要分词方法
5.3 舆情信息预警技术分类及前沿成果
5.3.1 舆情信息预警的含义
5.3.2 舆情预警模块的分类
5.3.3 舆情预警技术分类
第6章 网络信息倾向性判别技术
6.1 不同网络文本特点简述及朴素算法推荐
6.2 文本倾向性分析方法分类
6.3 基于神经网络的分类方法
6.4 基于多维情感模型的分类方法
第7章 文本信息传播效果评估方法
7.1 承载信息的网络结构
7.2 网络结构度量方法
7.2.1 静态网络结构度量方法
7.2.2 动态网络结构度量方法
7.3 网络社团的定义
7.4 网络社团结构划分算法
7.5 网络文本信息传播评估策略与方法
7.5.1 网络中心性度量
7.5.2 网络社团结构对网络信息传播的影响
7.5.3 网络信息传播优选化评估方法
第8章 文本信息传播效果提升方法
8.1 网络信息传播的影响因素
8.2 网络信息传播效果的相关提升模型
8.2.1 信息传播网络的矩阵参数模型
8.2.2 网络信息传播模型
8.3 网络信息传播效果提升策略分类
8.3.1 传播品牌的制定
8.3.2 传播平台和载体的建设
8.3.3 传播内容的建设
8.3.4 传播渠道的建设
8.4 网络信息传播效果提升评估理论
8.5 网络信息传播效果提升评测指标
8.5.1 信息传播覆盖指标
8.5.2 信息在时间上的分布
8.5.3 信息在空间上的分布
8.5.4 网络信息传播效果评测指标体系
第9章 文本信息传播效果阻断方法
9.1 虚假信息和谣言的定义
9.2 虚假信息和谣言的传播危害
9.3 当前我国重大事件的网络信息应对模式
9.4 网络信息传播效果的相关阻断模型
9.4.1 虚假及负面信息的基本传播特点
9.4.2 基