本书以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习本书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。本书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典问题（实践中的概率或统计）入手，配以分析过程，通俗易懂；理论部分从具体到抽象，由易到难，分散了难点；重要计算给出了Excel实例，为大数据的应用奠定了坚实基础；每章小结给出本章知识结构图，从宏观上展示知识结构体系；每章习题配备应用案例，要求读者在宏观上理解和运用本章知识，突显学有所用。本书可供高等学校经济管理类专业学生选用，也可供理工科学生及有关经济管理人员参考。

章概述
1.1概率与统计的研究目标
1.2概述：总体、个体、样本及统计推断
1.3数据的描述
1.4数据的汇总
附录
本章小结
习题
案例研究
第2章概率论的基础
2.1概率论的基本概念
2.2概率和古典概型
2.3条件概率
2.4随机事件的相互独立性
本章小结
习题
案例研究
第3章随机变量的概率分布及数字特征
3.1随机变量及其分布函数
3.2离散型随机变量及其分布
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