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内容推荐 《面向建模的数学》从数学建模的角度,在以往“学以致用”的基础上,强调“用以致学”,在问题的解决过程中阐述数学的形成和发展。 《面向建模的数学》从知识和方法上不脱离高中课程标准、自主招生和大学先修范畴,对于一些较难的方法,编著者以高中生能够理解和接受的方式重构理论框架。 《面向建模的数学》也关注人工智能的数学原理,尤其在几何上给出了引人人胜的直观阐述。 《面向建模的数学》适合很好高年级高中生和低年级本科生自学,也可作为高中教师数学建模教学参考书。 作者简介 朱浩楠,北京市十一学校数学建模实验室负责人,硕士毕业于北京大学数学系代数几何方向。2014年-2018年通过数学建模实验室及北京数学建模夏令营培养高中学员超260人,这些学员在高中阶段便获得靠前外大学生、中学生很好数学建模竞赛特等奖和一等奖累计超过150人次,其中包括5次靠前数学建模挑战赛(IMMC)大中华区特等奖。带领学生与内外科研院所与实验室合作发表国外专业期刊论文5篇,带领学生课题组参与合作项目4项。目前致力于将新课标中的数学建模课程推广和普及,以及相关的教学、科研。 目录 讲数列的极限:概念、证明、性质与计算1 第2讲映射与函数:一些补充观点15 第3讲函数的极限:连续性、零点存在定理、介值定理和闭区间最值定理25 第4讲导数的概念和运算37 第5讲导数的应用48 第6讲一元函数的不定积分与定积分62 第7讲向量值函数与曲线论初步75 第8讲数据的拟合85 第9讲人口模型104 0讲药剂量模型114 1讲军备竞赛模型120 2讲SIR传染病模型和欧拉近似法132 3讲封闭二元无限生态系统的稳定性144 4讲博弈与线性规划157 5讲矩阵与行列式的计算171 6讲精神疾病模型与离散有限马尔科夫链200 7讲向量空间初步:基底、维数和距离217 8讲非线性规划的拉格朗日乘数法237 9讲库存问题与动态规划244 第20讲意见调和与层次分析法256 第21讲数据的自组织分类与K-Means聚类分析264 第22讲有监督学习与支持向量机279 第23讲信息论初步:信息熵与最优编码296 第24讲神经网络与深度学习310 附录参考文献与推荐读物343 |