章 绪论
1.1 分集技术的研究背景及意义
1.2 国内外分集技术的研究历史与现状
1.2.1 波形分集-MIMO雷达的角度估计
1.2.2 极化分集-矢量传感器阵列的角度估计
1.2.3 相位分集-稀疏阵列
1.2.4 多种分集技术相结合
1.3 本书的内容安排
第2章 常规阵列参数估计的经典算法
2.1 阵列分集技术／先进阵列技术
2.1.1 波形分集-MIMO雷达
2.1.2 极化分集-电磁矢量传感器阵列雷达
2.1.3 相位分集-新型非均匀阵列
2.2 经典参数估计算法
2.2.1 MUSIC算法
2.2.2 ESPRIT算法
2.2.3 传播算子算法
2.3 稀疏重构算法
2.3.1 正交匹配追踪算法
2.3.2 基于凸优化的重构算法
2.3.3 基于非凸逼近的重构算法
2.4 阵列误差校正技术
2.4.1 增益相位误差校正
2.4.2 耦合误差校正
2.5 本章小结
第3章 波形分集-严格正交发射信号MIMO雷达参数估计
3.1 引言
3.2 基于实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计
3.2.1 信号模型
3.2.2 基于实值ESPRIT算法的角度估计
3.2.3 计算复杂度分析
3.2.4 仿真结果分析
3.3 基于波束域求根MUSIC的双基地MIMO雷达角度估计
3.3.1 基于波束域求根MUSIC算法的角度估计
3.3.2 计算复杂度分析
3.3.3 仿真结果分析
3.4 基于双尺度实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计
3.4.1 信号模型
3.4.2 基于双尺度实值ESPRIT算法的角度估计
3.4.3 仿真结果分析
3.5 圆和非圆信号共存条件下的双基地MIMO雷达角度估计
3.5.1 修正信号模型
3.5.2 旋转不变特性的推导
3.5.3 ESPRIT和实值ESPRIT的DOD和DOA联合估计
3.5.4 算法实现流程
3.5.5 CRB的推导
3.5.6 计算机仿真结果
3.6 本章小结
第4章 波形分集-非严格正交发射信号MIMO雷达参数估计
4.1 引言
4.2 信号模型
4.3 非严格正交的多目标超分辨算法研究
4.3.1 解决发射信号协方差矩阵对DOA估计模型的影响
4.3.2 对色噪声去白化处理
4.3.3 CRB的推导
4.3.4 仿真结果
4.4 非严格正交的单目标单脉冲测角方法研究
4.4.1 比幅法测角的基本原理
4.4.2 严格正交波形的单脉冲测角
4.4.3 非严格正交波形的单脉冲测角
4.4.4 仿真结果
4.5 本章小结
第5章 波形分集-稀疏表征的MIMO雷达参数估计
5.1 引言
5.2 基于稀疏表征的双基地MIMO雷达目标三维参数快速估计
5.2.1 3D-OMP算法
5.2.2 Fast-OMP算法
5.3 基于联合稀疏的双基地MIMO雷达off-grid目标多参数快速估计
5.3.1 off-grid目标下稀疏重构模型修正
5.3.2 Joint-2D-OMP算法
5.3.3 Joint-2D-SLO算法
5.3.4 Joint-2D-SOONE算法
5.3.5 仿真结果及分析
5.4 本章小结
第6章 极化分集-共点式极化敏感阵列的参数估计
6.1 引言
6.2 共点式电磁矢量传感器及其阵列
6.2.1 矢量叉积波达方向估计算法
6.2.2 秩亏MUSIC波达方向估计算法
6.3 基于加权极化平滑的相干源波达方向估计算法
6.3.1 信号模型
6.3.2 极化平滑算法
6.3.3 加权极化平滑算法
6.3.4 计算机仿真结果
6.4 本章小结
第7章 极化分集-分离式极化敏感阵列的参数估计
7.1 引言
7.2 单三角结构分离式电磁矢量传感器的二维波达方向估计方法
7.2.1 阵列结构及其信号模型
7.2.2 二维波达方向估计
7.2.3 克拉美罗界
7.2.4 计算机仿真结果与分析
7.3 双三角结构分离式电磁矢量传感器阵列的二维波达方向估计
7.3.1 任意结构单分离式电磁矢量传感器信号模型
7.3.2 双三角结构分离式电磁矢量传感器设计及其二维波达方向估计
7.3.3 克拉美罗界
7.3.4 计算机仿真结果
7.4 均匀稀疏分离式电磁矢量传感器阵列的多维参数联合估计
7.4.1 信号模型
7.4.2 二维波达方向估计
7.4.3 克拉美罗界
7.4.4 计算机仿真结果与分析
7.5 三正交分离式矢量传感器阵列的二维波达方向估计
7.5.1 三正交分离式矢量传感器阵列结构及其信号模型
7.5.2 二维波达方向估计
7.5.3 克拉美罗界
7.5.4 计算机仿真结果
7.6 本章小结
第8章 波形分集与极化分集-极化MIMO雷达的参数估计
8.1 引言
8.2 干涉式矢量传感器MIMO雷达的多参数联合估计
8.2.1 信号模型
8.2.2 基于双尺度ESPRIT算法的发射角、接收角和极化联合估计
8.2.3 计算机仿真结果与分析
8.3 基于发射极化优化的电磁矢量传感器MIMO雷达波达方向估计
8.3.1 矢量传感器MIMO雷达信号模型
8.3.2 固定发射极化的电磁矢量传感器MIMO雷达的接收角估计回顾与分析
8.3.3 克拉美罗界最小化的发射极化优化算法
8.3.4 计算机

本书主要论述波形分集、极化分集和相位分集技术的陈列信号参数估计。本书共11章。章为绪论。第2章介绍常规阵列信号参数估计的经典方法。第3章和第4章阐述基于波形分集的MIMO雷达在严格正交发射信号和非严格正交发射信号的参数估计，包括使用单脉冲测角和超分辨算法。第5章阐述MIMO雷达的参数估计，区别于传统的超分辨方法，本章阐述优选的基于稀疏表征和压缩感知的参数估计方法。第6章和第7章阐述基于极化分集的共点式和分离式极化敏感阵列的参数估计问题，包括分离式阵列的结构优化设计。第8章阐述在误差条件下极化敏感阵列的参数估计。第9章将波形分集与极化分集相结合，阐述极化MIMO雷达的极化参数和角度参数的联合估计方法。0章阐述基于相位分集的稀疏阵列的高自由度参数估计问题，给出了互质阵列和嵌套阵列的参数估计方法。1章将相位分集和波形分集相结合，阐述稀疏MIMO阵列的参数估计。
本书可供从事雷达、电子工程、陈列信号处理等领域的科技和工程人员，以及高等院校相关专业的学生和科研人员学习和参考。