本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“非数学类专业数学基础课程教学基本要求”编写而成。全书共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习题，并附有部分参考答案。本书特色鲜明，内容严谨，叙述翔实，突出应用；强化基础知识和重点内容；针对“概率论与数理统计”课程实用性强的特点，增加概率统计模型和统计软件介绍的内容，将数学建模思想、方法和实用软件工具融为一体。

章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其关系与运算 1
1.2 事件的概率 4
1.3 条件概率 12
1.4 独立性 17
习题1 23
第2章 随机变量及其分布 26
2.1 随机变量及其分布函数 26
2.2 离散型随机变量及其分布律 28
2.3 连续型随机变量及其概率密度函数 36
2.4 二维随机变量及其分布 45
2.5 边缘分布及条件分布 51
2.6 随机变量的独立性 56
2.7 随机变量的函数的分布 62
习题2 71
第3章 随机变量的数字特征 78
3.1 随机变量的数学期望 78
3.2 随机变量的方差 87
3.3 矩 协方差和相关系数 91
习题3 98
第4章 大数定律和中心极限定理 103
4.1 大数定律 103
4.2 中心极限定理 107
习题4 109
第5章 概率模型及其应用 111
5.1 概率基本模型概述 111
5.2 随机模型 112
习题5 121
第6章 数理统计的基本概念 125
6.1 数理统计的基本内容 125
6.2 经验分布函数与频率直方图 129
6.3 抽样分布 132
习题6 141
第7章 参数估计 144
7.1 点估计方法 144
7.2 点估计的评价标准 151
7.3 区间估计 154
习题7 163
第8章 假设检验 167
8.1 假设检验的基本概念 167
8.2 单个正态总体参数的假设检验 172
8.3 两个正态总体参数的假设检验 178
*8.4 非正态总体参数的假设检验 182
8.5 分布拟合检验 183
*8.6 秩和检验 186
*8.7 独立性检验 188
习题8 190
第9章 方差分析与回归分析 193
9.1 单因素试验的方差分析 193
9.2 双因素试验的方差分析 202
9.3 一元线性回归分析 211
*9.4 多元线性回归模型简介 229
习题9 233
*0章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用 238
10.1 IBM SPSS 25.0概述 238
10.2 数据文件的建立和整理 244
10.3 SPSS在描述统计与推断统计中的应用 251
10.4 数据、模型与统计应用 262
10.5 统计模型实例 266
习题10 269
部分参考答案 272
参考文献 283
附表 284
附表1 几种常用的概率分布 284
附表2 标准正态分布表 286
附表3 泊松分布表 287
附表4 t分布表 289
附表5 χ2分布表 291
附表6 F分布表 294
附表7 秩和临界值表 300
附表8 简单相关系数的临界值表 301