章绪论
1.1光学显微镜分辨率极限
1.2激光共焦扫描显微镜
1.3数字共焦显微技术
1.4数字共焦显微技术主要的研究内容
1.4.1三维显微图像复原方法
1.4.2序列光学切片采集控制技术
1.5本书常涉及算法及评价指标
1.5.1贝叶斯(Bayes)图像复原迭代法
1.5.2图像复原的评价标准
第2章三维显微成像的点扩散函数及其对去卷积的影响
2.1引言
2.2三维显微成像3D-PSF
2.2.13D-PSF的计算
2.2.2卷积中3D-PSF的空间大小
2.2.3散焦像和光学切片
2.2.4去卷积中3D-PSF的空间大小
2.3频谱均值
2.3.1频谱均值概念的提出
2.3.2散焦像和切片图像的评价
2.4实验
2.4.1光学切片间距的确定
2.4.2三维样本光学切片f、3D-PSF和三维切片图像g
2.4.3复原及分析
2.4.43D-PSF层数n的确定
2.5本章小结
第3章基于Markov约束的Bayes三维显微图像复原方法
3.1引言
3.2基于Markov约束的二维图像Bayes复原算法
3.2.1基于Markov约束的泊松-大后验概率法Poisson-MAP(MPMAP算法)
3.2.2基于Markov约束的泊松-大似然法Poisson-ML(MPML算法)
3.3Markov惩罚项中的邻域三维拓展
3.4正则化参数a
3.5实验
3.5.1三维样本f、3D-PSF和三维切片图像g
3.5.2三维MAP算法和MPMAP算法复原
3.5.3三维ML算法和MPML算法复原
3.6实际切片图像的复原
3.7分辨率和信噪比的权衡取舍
3.7.1实验
3.7.2复原图像的定量评价
3.7.3结果分析
3.8本章小结
第4章基于小波变换阈值去噪的三维显微图像复原方法
4.1引言
4.2小波变换
4.2.1小波变换多分辨分析
4.2.2小波包分析
4.3基于小波变换的阈值化图像去噪方法
4.3.1阈值化
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