邱若楠，SAS软件研究开发（北京）有限公司解决方案不错架构师，负责SAS风险分析、欺诈安全以及供应链分析等方向解决方案的研究、设计及相应技术支持，为亚太地区多家金融、能源、电信企业提供SAS解决方案的项目实施，拥有丰富的项目实施经验，对SAS产品及架构有着很好深入的研究与了解。毕业于英国利物浦大学，获系统工程硕士学位。
曹新建，现任深圳索信达数据技术股份有限公司大数据事业部总经理，负责公司大数据事业部的运营管理、项目咨询与实施交付、产品研发等工作。在加入索信达公司之前，曾就职于SAS软件研究开发北京有限公司，工作长达9年时间，先后担任软件分析师、经理、不错经理，为非英语国家提供SAS解决方案、产品的技术验证与很好实践、售前活动等。期间对SAS的技术架构及解决方案有深入的了解。因参与多个金融、制造、零售等的大数据分析项目的规划与实施，积累了丰富的经验与很好实践。尤其是近两年，参与了多个制造业的供应链销量预测与库存优化项目，并带领团队实施了某大型制造业的销量预测项目。毕业于大连理工大学，获得机械设计与计算机辅助设计专业学士和硕士学位。
夏坤庄，《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》一书的靠前作者，《SAS Viya》一书的联合作者。现任SAS软件研究开发（北京）有限公司客户职能部总监。在承担大量产品研发工作的同时，其与团队同时为SAS的优选客户提供支持，并为本地的售前和实施技术团队提供帮助。在加入SAS软件研究开发（北京）有限公司之前，夏坤庄就职于SAS中国公司，历任资历咨询顾问、项目经理、首席顾问、咨询经理，在SAS的技术与产品领域拥有丰富的咨询和项目实施经验。在超过15年的从业经历中，不但为SAS的金融行业客户成功实施了众多深受好评的项目，而且在近年领导实施了多个大数据分析项目。所承担的项目获得诸如人民银行颁发的“银行系统科技进步一等奖”和客户系统内部颁发的“项目开发特等奖”等。邱若楠，SAS软件研究开发（北京）有限公司解决方案不错架构师，负责SAS风险分析、欺诈安全以及供应链分析等方向解决方案的研究、设计及相应技术支持，为亚太地区多家金融、能源、电信企业提供SAS解决方案的项目实施，拥有丰富的项目实施经验，对SAS产品及架构有着很好深入的研究与了解。毕业于英国利物浦大学，获系统工程硕士学位。

前言
第1章 供应链分析与管理概述
1.1 供应链的基本概念和发展
1.1.1 供应链的基本概念
1.1.2 供应链的发展
1.2 供应链的分类
1.3 供应链管理概要
1.3.1 供应链管理的意义
1.3.2 供应链管理的模式
1.4 供应链管理中的“牛鞭效应”
1.5 供应链管理分析的因素
1.6 小结
第2章 供应链分析与管理的基础：需求预测
2.1 需求驱动的预测
2.1.1 需求预测所面临的挑战
2.1.2 需求驱动预测流程
2.2 需求预测的实施与管理
2.2.1 需求预测的系统框架
2.2.2 需求预测的分析流程
2.2.3 协同计划
2.2.4 人员配备与协调
2.3 小结
第3章 预测分析方法
3.1 时间序列预测方法
3.1.1移动平均法
3.1.2 指数平滑模型族
3.1.3 ARIMA模型族
3.1.4 间歇性模型
3.2 因果分析预测方法
3.2.1 回归分析
3.2.2 ARIMAX模型
3.2.3 UCM模型
3.2.4 干预变量
3.3 小结
第4章 需求预测的SAS技术实现
4.1 时间序列的生成和准备
4.2 时间序列的探索与分类
4.2.1 分类过程
4.2.2 模式聚类
4.2.3 按量汇总
4.3 预测和调和
4.3.1 自动预测
4.3.2 序列调和
4.4 预测模型的监控与维护
4.5 预测结果分析与管理
4.5.1 预测价值贡献分析
4.5.2 协同作业
4.6 小结
第5章 需求预测分析实例
5.1 项目背景及需求介绍
5.1.1 项目背景
5.1.2 需求描述
5.2 需求预测流程
5.2.1 数据准备过程
5.2.2 序列预测过程
5.2.3 结果审批过程
5.2.4 预测结果验证
5.3 SAS预测分析解决方案
5.4 项目经验总结
5.5 小结
第6章 供应链分析与管理核心：库存优化
6.1 库存优化的本质
6.1.1 库存与库存优化
6.1.2 需求与库存优化
6.1.3 补货与库存优化
6.2 库存优化的基本概念
6.2.1 库存优化相关概念
6.2.2 库存管理绩效指标
6.2.3 补货策略
6.3 库存优化的实施与管理
6.3.1 库存优化的系统框架
6.3.2 分销网络库存优化的分析流程
6.3.3 按单组装库存优化的分析流程
6.3.4 库存优化的运行和绩效监控
6.3.5 人员配备与协调
6.4 小结
第7章 库存优化的SAS技术实现
7.1 SAS库存补货计划
7.1.1 输入数据
7.1.2 基本语法
7.1.3 基本应用
7.1.4 SAS库存补货计划分析流程
7.2 SAS优化建模过程
7.2.1 基本结构及语法
7.2.2 SAS优化建模库存优化实现流程
7.3 SAS库存补货计划与优化建模过程比较
7.4 小结
第8章 分销网络库存优化实例
8.1 项目背景及需求介绍
8.1.1 项目背景
8.1.2 需求描述
8.2 库存优化实施流程
8.2.1 数据准备过程
8.2.2 布局优化过程
8.2.3 库存优化过程
8.2.4 生产补货优化
8.3 项目经验总结
8.4 小结
第9章 按单组装模式库存优化实例
9.1 项目背景及需求介绍
9.1.1 项目背景
9.1.2 需求描述
9.2 库存优化实施流程
9.2.1 服务水平优化
9.2.2 库存目标优化
9.2.3 按周补货优化
9.3 项目经验总结
9.4 小结

邱若楠、曹新建、夏坤庄著的《基于SAS的供应链管理与分析/SAS核心技术丛书》共有九章，大致分为三大部分，分别针对供应链管理的基本概念、需求预测和库存优化进行了阐述。
靠前部分主要对供应链管理相关基本概念做简要介绍。第二部分为第2章到第5章，这部分主要介绍的是需求预测，包括需求预测基本知识，预测分析相关的算法，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论等，很后还给出一个具体的实例予以说明。第三部分为第6章到第9章，这部分主要介绍的是供应链管理中的库存优化。具体内容包括供应链管理中的库存优化基本概念，SAS在库存优化的方法论和具体技术实现，分销网络库存优化实例和组装模型库存优化的实例等。