在超过25年的时间豆，Mathematica一直致力于为优选数百万创新者、教育工作者、学生和其他人士提供重要的计算平台.本书为大家介绍了Mathematica，旨在从实践经验上带读者领略Mathematica可达到的广度，并着重于展示其便捷易用的特性.读者可从文互式学习实例和每章结尾处的习题获得翔实的指导信息，作者们还在每章与大家分享了他们总计50多年来使用Mathematica累积的心得技巧。

克里夫·黑斯廷斯自1997年以来一直就职于Wolfram Research．在以优异成绩获得蒙茅斯学院的数学学士学位后，加入Wolfram，以技术布道者的身份登上MathMobile，周游全美国培训人们使用Mathematica。作为《Mathematica实用入门》视频系列的原创者，他一直热衷于帮助大家学习使用Mathematica。
开尔文·米斯裘是一名认证的Mathematica讲师，在Wolfram Research主管与北美学术机构的战略关系。在伊利诺伊大学读书日寸就学习Mathematica，1998年毕业后加入Wolfram，致力于把Mathematica整合进高中教学。开尔文已经在高中、两年制学院和大学中进行过数百次的技术讲座和培训。
迈克尔·莫里森于2005年加入Wolfram Research，拥有伊利诺伊卫斯理大学计算机科学和数学本科学位和伊利诺伊州立大学的数学硕士学位。迈克尔在Wolffam担任过各种职务，包括内部工作人员的技术培训以及使用Mathematica进行数据分析并产生报告等。

引言
部分 完整综述 1
章 基本简介 3
第2章 Mathematica的项目示例 11
第3章 输入和输出 19
第4章 文字处理和排版 39
第5章 演示幻灯片 53
第6章 Wolfram语言基础 65
第7章 用单个指令创建交互式模型 83
第8章 共享Mathematica文档 103
第9章 寻求帮助 113
1部分 知识扩充 119
0章 二维和三维图形 121
1章 可视化数据 141
2章 样式设置和自定义图形 161
3章 使用图形基元创建图形和图表 193
4章 代数运算和方程求解 213
5章 微积分 223
6章 微分方程 237
7章 线性代数 247
8章 概率与统计 263
9章 导入和导出数据 277
第20章 数据筛选和操作 297
第21章 使用策管数据 323
第22章 在Mathematica中使用WolframIAlpha数据 355
第23章 用于数据分析的统计功能 379
第24章 创建程序 395
第25章 创建并行和GPU程序 415
索引