前言
章绪论1
1.1滚动轴承健康监测管理的目的和意义1
1.2滚动轴承健康监测管理的研究内容2
1.3滚动轴承健康监测管理分类4
1.4滚动轴承健康监测管理的发展历程8
1.5基于振动信号的滚动轴承智能健康监测管理研究现状10
参考文献12
第2章滚动轴承健康退化的振动特征15
2.1滚动轴承的健康退化类型15
2.2滚动轴承运行的振动发生机制17
2.3振动信号的状态特征23
2.4小结34
参考文献35
第3章基于多信息融合解调的轴承健康监测管理37
3.1信息融合简介37
3.2多指标模糊融合条件下轴承健康状态智能监测38
3.3信息负熵多尺度灰色聚类识别轴承故障51
3.4小结74
参考文献75
第4章基于数学形态学的滚动轴承智能健康监测技术77
4.1数学形态学简介77
4.2滚动轴承振动信号多尺度自相关形态平稳小波分析78
4.3连续尺度数学形态学方法智能监测滚动轴承健康状态102
4.4小结124
参考文献125
第5章基于振动信号广义同步挤压变换的滚动轴承智能健康监测128
5.1广义同步挤压变换原理128
5.2基于广义同步挤压变换的滚动轴承智能健康监测139
5.3仿真信号分析145
5.4实验验证评估150
5.5小结159
参考文献160

本书基于振动状态监测信号，以滚动轴承作为设备维护对象，详细呈现了研究团队在滚动轴承故障诊断领域的研究成果。采取实验验证、仿真验证与理论分析相结合方法，深度剖析了基于数学形态学的滚动轴承故障识别技术；评估了轴承故障诊断的多信息融合最优频带解调，基于广义同步