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书名 Python大数据基础与实战
分类
作者 范晖,于长青,张文胜
出版社 西安电子科技大学出版社
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简介
目录
篇 Python基础知识章 初识Python 21.1 Python的发展历史 21.2 Python的特点和应用 31.3 Python的安装 41.3.1 Windows下安装Python 41.3.2 Linux下安装Python 71.3.3 Mac OS X下安装Python 81.3.4 环境变量的配置 81.4 Python程序的运行方式 81.5 Python库的使用 101.5.1 扩展库的管理 101.5.2 模块的导入与使用 101.6 程序组成和编码规范 121.7 案例实战 13本章小结 15课后习题 16第2章 Python语言基础 172.1 标识符与关键字 172.1.1 标识符 172.1.2 关键字 182.2 变量 182.2.1 对象和类型 182.2.2 变量的创建 192.2.3 变量的删除 202.3 数据类型 212.4 运算符 232.4.1 算术运算符 232.4.2 逻辑运算符 252.4.3 关系运算符 252.4.4 位运算符 262.4.5 矩阵相乘运算符 272.4.6 赋值运算符 272.5 表达式 282.6 常用函数 282.6.1 内置函数 282.6.2 模块函数 302.7 Python程序基本结构 312.7.1 物理行和逻辑行 322.7.2 语句分隔 322.7.3 缩进 322.7.4 注释 332.8 基本输入输出 332.8.1 input函数 342.8.2 print函数 342.9 案例实战 35本章小结 36课后习题 36第3章 序列结构 373.1 序列概述 373.2 列表 383.2.1 列表的创建和删除 383.2.2 列表的赋值和拷贝 383.2.3 列表的常用操作 403.3 元组 483.3.1 元组的创建和删除 483.3.2 元组的基本操作 493.3.3 生成器推导式 503.4 字典 513.4.1 字典的创建和删除 513.4.2 字典的赋值和拷贝 523.4.3 字典的基本操作 523.5 集合 543.5.1 集合的创建和删除 543.5.2 集合的赋值和拷贝 553.5.3 集合的基本操作 553.6 元组的封装与序列的拆封 563.7 案例实战 57本章小结 58课后习题 58第4章 字符串 594.1 字符串的编码方式 594.2 字符串的表示形式 604.3 字符串的基本操作 614.3.1 字符串的访问方式 614.3.2 字符串的转义 624.3.3 基本操作符 634.4 字符串的方法 634.5 字符串常量 674.6 字符串的格式化 674.6.1 格式化表达式 674.6.2 format()方法 684.7 案例实战 69本章小结 70课后习题 70第5章 流程控制 715.1 条件表达式 715.2 选择结构 715.2.1 单分支选择结构 715.2.2 双分支选择结构 725.2.3 多分支选择结构 735.2.4 选择结构的嵌套 745.3 循环结构 755.4 break和continue语句 775.5 案例实战 77本章小结 79课后习题 79第6章 自定义函数 816.1 函数的定义 816.2 函数的调用 826.3 函数的参数 836.3.1 位置参数 846.3.2 默认值参数 846.3.3 关键字参数 856.3.4 可变长度参数 856.4 函数的返回值 866.5 lambda表达式 866.6 生成器 886.7 装饰器 886.8 变量的作用域 896.9 函数的递归 906.10 案例实战 92本章小结 93课后习题 93第二篇 Python不错特性第7章 面向对象编程 967.1 类和对象 967.2 属性和方法 977.2.1 属性 977.2.2 方法 987.3 构造方法和析构方法 997.3.1 构造方法 997.3.2 析构方法 1007.4 封装 1017.5 继承 1027.5.1 单继承 1027.5.2 多继承 1037.6 多态 1047.7 案例实战 105本章小结 108课后习题 108第8章 异常处理 1108.1 错误与异常 1108.2 异常类 1118.3 异常处理 1118.3.1 捕获指定异常 1118.3.2 捕获多个异常 1128.3.3 未捕获到异常 1138.3.4 try...except...finally语句 1148.4 自定义异常和抛出异常 1148.5 断言 1158.6 案例实战 116本章小结 117课后习题 117第9章 文件操作 1199.1 文件的打开和关闭 1199.1.1 文件的打开 1199.1.2 文件的关闭 1209.2 文本文件的读写 1219.2.1 写文件 1219.2.2 读文件 1229.3 二进制文件的读写 1249.4 文件的操作 1259.5 目录的操作 1279.6 案例实战 128本章小结 129课后习题 129第三篇 Python数据分析与处理0章 数据可视化技术 13210.1 pyplot基本绘图流程 13210.2 基于函数的可视化操作 13210.2.1 常用绘图函数 13310.2.2 绘制多个子图 13510.3 基于对象的可视化操作 13610.4 配置文件 13710.5 中文显示 13810.6 分类图 13910.6.1 对数坐标图 13910.6.2 极坐标图 14010.6.3 直方图 14110.6.4 柱状图 14110.6.5 饼状图 14310.6.6 散点图 14410.6.7 箱线图 14410.6.8 三维绘图 14510.7 Seaborn可视化 14710.7.1 Seaborn样式 14710.7.2 分类图 14810.8 案例实战 157本章小结 160课后习题 1611章 Numpy基础与实战 16211.1 多维数组对象ndarray 16211.1.1 创建ndarray对象 16211.1.2 变换数组的形状 16311.1.3 数组的组合和分割 16411.1.4 自动生成数组 16611.1.5 随机数函数 16711.1.6 数组索引和切片 16811.2 数组运算 17211.2.1 创建Numpy矩阵 17211.2.2 矩阵运算 17311.2.3 通用函数 17411.2.4 统计函数 17511.2.5 线性代数 17611.3 数组的存取 17611.4 案例实战 177本章小结 178课后习题 1782章 Pandas基础与实战 18012.1 Pandas数据结构 18012.1.1 Series 18012.1.2 DataFrame 18112.2 Pandas索引操作 18212.2.1 重新索引 18212.2.2 更换索引 18412.3 数据选择 18612.3.1 索引与切片 18612.3.2 操作行与列 19012.4 数据运算 19112.4.1 算术运算 19112.4.2 函数应用与映射 19312.4.3 排序 19412.4.4 统计信息 19512.4.5 唯一值与值计数 19612.5 数据清洗 19712.5.1 处理缺失值 19712.5.2 处理重复值 19912.5.3 替换值 20012.6 数据分组 20112.7 聚合运算 20412.7.1 聚合运算方法 20412.7.2 多函数应用 20612.8 数据的读取与存储 20712.8.1 文本数据的读取与存储 20712.8.2 Excel数据的读取与存储 21012.9 案例实战 210本章小结 214课后习题 2143章 网络爬虫基础与实战 21613.1 爬虫系统的架构 21613.2 常用的爬虫技术 21613.2.1 实现HTTP请求 21613.2.2 实现网页解析 21713.2.3 爬虫框架 21713.3 爬虫基础 21713.3.1 HTTP请求 21713.3.2 HTTP响应 21913.3.3 requests库 21913.4 网页解析基础 22113.4.1 HTML简介 22113.4.2 XPath简介 22313.4.3 正则表达式 22513.5 BeautifulSoup库的使用 22713.5.1 快速开始 22813.5.2 对象类型 22813.5.3 遍历文档树 22913.5.4 搜索文档树 23013.5.5 爬虫实例 23213.6 lxml库的使用 23513.6.1 基本用法 23513.6.2 不错用法 23613.6.3 lxml爬虫实例 23713.7 Scrapy爬虫框架 23913.7.1 Scrapy的安装 24013.7.2 Scrapy爬虫步骤 24013.7.3 Scrapy爬虫实现 24213.8 案例实战 245本章小结 247课后习题 247参考文献 248
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更新时间:2025/3/15 2:36:02