前言
章连铸漏钢及其特征检测方法
1.1铸坯凝固与传热理论
1.1.1铸坯凝固理论
1.1.2铸坯黏结漏钢形成过程
1.2传统连铸漏钢检测方法
1.2.1热电偶温度法
1.2.2热流法
1.2.3摩擦力法
1.3计算机视觉检测技术
1.3.1图像分割
1.3.2特征提取
1.3.3模式识别
1.4本书的研究内容
参考文献
第2章宽厚板坯黏结影响因素及预防
2.1引言
2.2连铸机设备参数与热电偶布置
2.2.1连铸机设备参数
2.2.2结晶器铜板热电偶布置
2.3热流对铸坯黏结影响
2.3.1宽面热流
2.3.2窄面热流
2.3.3热流波动
2.4拉速与液位
2.4.1拉速
2.4.2液位波动
2.5铸坯尺寸与黏结位置
2.5.1铸坯尺寸
2.5.2黏结位置
参考文献
第3章铸坯黏结的二维空间传播行为
3.1引言
3.2黏结传播行为计算方法
3.3黏结纵向传播实例分析
3.4黏结横向传播实例分析
3.5黏结传播角度实例分析
3.6不同尺寸铸坯黏结传播行为对比
参考文献
第4章黏结区域可视化特征检测
4.1引言
4.2结晶器铜板温度可视化
4.2.1温度热成像
4.2.2热像图帧间差分
4.2.3温度变化速率可视化
4.3黏结异常图像处理
4.3.1区域分割
4.3.2连通性标记
4.3.3边界和轮廓提取
4.4黏结异常特征提取
……

本书主要阐述作者提出的基于人工智能的连铸结晶器漏钢可视化检测方法，该方法在利用OpenGL技术实现结晶器过程可视化的基础上，借助帧间差分、区域连通、轮廓提取等计算机视觉算法，实时检测结晶器铜板温度及其异常波动，提取漏钢空间分布和异常区域移动等特征，甄别真、伪黏