1 概论
1.1 统计学的定义和研究范围
1.2 革制品科研发展概要
1.3 统计学在革制品科研中的应用
1.3.1 数据采集的规范性
1.3.2 数据处理的科学性
1.3.3 数据统计学分析的正确性
1.3.4 数据结果解读的合理性
1.4 本书内容概要
2 统计学基本理论
2.1 数据类型
2.2 误差的概念
2.2.1 平均值处理
2.2.2 进行归一化处理
2.3 描述性统计
2.3.1 集中趋势分析
2.3.2 离中趋势分析
2.3.3 概率分布
2.3.4 相关分析
2.4 T检验和F检验
2.4.1 T检验
2.4.2 F检验
2.5 重复性和可靠性
2.5.1 重复性和可靠性的定义
2.5.2 CoV的计算步骤
2.6 如何选择一个适合的模型进行分析
2.6.1 参数
2.6.2 结论和残差
2.6.3 Goodness of Fit
2.6.4 残差和Goodness of Fit的关系
2.6.5 针对类别参数（nominal variable）
2.7 常用的统计学分析应用实例
2.7.1 正态分布检验
2.7.2 独立样本T检验
2.7.3 配对样本T检验
2.7.4 相关性分析
2.7.5 方差分析
2.7.6 回归分析
2.7.7 非参数检验
2.7.8 因子分析
2.7.9 聚类分析
2.8 统计学图形绘制
2.8.1 散点图
2.8.2 误差条图
2.8.3 雷达图
3 分析流程
3.1 实验设计
3.1.1 实验设计的基本方法
3.1.2 实验设计的主要内容
3.2 数据分析方法
3.2.1 数据预处理方法
3.2.2 样本量估计
3.3 值和显著水平
3.3.1 显著度水平
3.3.2 显著性检验
3.3.3 置信区间（confidence interval）
3.4 实验伦理道德
3.4.1 实验过程中所需要遵循的伦理道德的要求
3.4.2 实验伦理道德的注册
4 足部运动生物力学实践
4.1 足部形态学
4.1.1 基本原理
4.1.2 足部形态学测量技术概述
4.1.3 案例分析——脑瘫儿童动、静态脚型研究
4.2 足部生物力学模型及有限元研究
4.2.1 基本原理
4.2.2 足部有限元建模技术概述
4.2.3 案例分析——基于有限元方法的足部受力分析
4.3 下肢动力学
4.3.1 基本原理
4.3.2 下肢动力学测量技术概述
4.3.3 案例分析——2～6岁儿童足底压力分布机制研究
4.4 下肢运动学
4.4.1 基本原理
4.4.2 足部运动学测量技术概述
4.4.3 案例分析——3～6岁健康儿童运动协调性研究
5 鞋类零售大数据的研究
5.1 大数据的基本概念
5.1.1 大数据的定义
5.1.2 大数据研究的意义
5.1.3 大数据的应用领域
5.2 基于统计学基础的大数据分析的基础理论
5.2.1 Classification“分类”
5.2.2 Clustering“聚类”
5.2.3 Regression“回归分析”
5.2.4 Time-Series Forecasting“时间序列预测
5.2.5 Association“关联分析”
5.3 基于大数据的产品生命周期模型的构建方法
5.3.1 研究背景
5.3.2 研究理论基础
5.3.3 实验方法
5.3.4 结果
5.4 基于大数据的门店陈列的定量研究
5.4.1 研究背景
5.4.2 研究理论基础
5.4.3 实验方法
5.4.4 结果
5.4.5 讨论
6 产品验证研究
6.1 高跟鞋产品验证研究
6.1.1 实验方法
6.1.2 实验过程
6.1.3 数据处理
6.1.4 统计学分析
6.1.5 结果
6.1.6 讨论
6.2 驾驶用鞋安全性能评估
6.2.1 引言
6.2.2 方法
6.2.3 结果
6.2.4 讨论

本书由六个章节构成：第一章为概论，重点阐述本书主要解决的三个重点问题；第二章重点对统计学的基本理论、方法和数学模型进行介绍；第三章为革制品领域交叉研究的方法论的构建；第四章对运动生物力学的五个层面的问题进行了介绍；第五章重点建立鞋类品牌的新零售领域和大数