本书针对计算机在审计中数据分析所需要的技术、方法和工具，按照技术发展的脉络，介绍基于关系数据库的以结构化查询语言(SQL)为工具的查询分析，基于数据仓库的可视化途径的多维分析，基于模型训练的机器学习途径的挖掘分析，以及基于大数据的相关分析，力图使读者能够应用本书介绍的方法、工具和技术完成审计目标。
全书共有7章。章介绍审计数据分析的基本概念；第2章以T-SQL为例介绍结构化查询语言，包括基本的DR、DDL、DML、DCL等，以及结构化查询语言在财务审计与业务数据结合的财务审计中的应用技术；第3章介绍数据库用户以及授权、数据导入导出等技术，以及这些技术在审计中的应用；第4章介绍不错查询分析技术，包括游标、触发器、视图、索引等；第5章介绍如何通过多维分析发现审计线索；第6章介绍数据挖掘途径的审计数据分析；第7章介绍基于大数据的审计分析。
本书可作为计算机审计工作者的技术参考书。

章审计数据分析1
1.1审计1
1.2计算机审计2
1.3审计数据分析2
1.3.1基于关系数据库的审计分析3
1.3.2基于数据仓库的审计分析8
1.3.3基于数据挖掘的审计分析9
1.3.4基于大数据的审计分析9
1.3.5审计方法模型10
第2章结构化查询技术及其应用12
2.1概述12
2.2基本查询14
2.2.1在Management Studio中设计和执行查询15
2.2.2基本的查询语句17
2.3区分不同的数据类型18
2.4字面量的格式要求20
2.5使用表达式21
2.6应用内置函数完成通用功能30
2.6.1聚合函数与聚合查询30
2.6.2日期和时间函数33
2.6.3数学函数35
2.6.4字符串函数36
2.6.5系统函数38
2.7基于单表的查询技术38
2.7.1WHERE子句39
2.7.2ORDER BY子句40
2.7.3GROUP BY子句41
2.7.4HAVING子句44
2.7.5持久化查询结果45
2.8多表查询技术45
2.8.1交叉连接46
2.8.2内连接46
2.8.3自连接50
2.8.4外连接50
2.9子查询技术54
2.9.1使用返回单个值的子查询55
2.9.2使用返回多个值的子查询56
2.9.3应用子查询进行存在性测试56
2.10合并58
2.11修改数据59
2.11.1插入行59
2.11.2修改行61
2.11.3删除行62
2.12应用DDL管理表62
第3章数据导入导出技术65
3.1用户以及授权65
3.1.1SQL Server的安全体系结构65
3.1.2安全认证模式66
3.1.3用户管理66
3.1.4数据控制语句70
3.2从SQL Server数据库导入表71
3.2.1利用数据库的分离/附加功能实现数据导入71
3.2.2直接复制数据库中的文件71
3.2.3备份/还原71
3.2.4导入导出72
3.3从其他数据库导入表72
3.3.1把Access数据导入SQL Server73
3.3.2把文本文件导入SQL Server80
3.3.3Visual FoxPro数据表导入SQL Server84
第4章不错查询分析技术85
4.1视图85
4.2应用索引加快查询89
4.2.1索引的类型89
4.2.2索引的创建90
4.3数据字典90
4.3.1数据文件和事务日志文件91
4.3.2表定义91
4.4临时表91
4.4.1客户与数据库服务器的连接91
4.4.2临时表的创建与删除93
4.5设计脚本完成计算94
4.5.1案例: 计算个人所得税94
4.5.2标识符、语句和注释96
4.5.3变量96
4.5.4流控制语句IFELSE97
4.5.5BEGIN…END97
4.5.6IF ELSE语句98
4.5.7CASE表达式99
4.5.8WHILE语句104
4.6存储过程108
4.6.1系统存储过程108
4.6.2用户自定义存储过程108
4.7自定义函数109
4.8触发器113
4.9游标115
4.10事务与并发控制119
4.10.1事务的概念119
4.10.2事务类型120
4.10.3并发操作可能产生的问题123
4.10.4隔离级别125
4.11在审计脚本语言中应用SQL语句129
4.11.1ASL中的运算符130
4.11.2ASL中的分支语句131
4.11.3ASL中的循环语句134
4.11.4从脚本中访问数据库139
第5章多维数据分析技术142
5.1多维分析案例——延期纳税143
5.2多维数据集的设计148
5.3多维分析案例——烟草公司纳税150
5.3.1创建多维数据集151
5.3.2在Excel中浏览该多维数据集153
第6章挖掘型分析155
6.1数据挖掘155
6.2审计数据挖掘分析157
6.3数据挖掘算法158第7章大数据分析165
7.1大数据165
7.2大数据审计分析166
7.3大数据可视化167参考文献172