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第一章 颠覆性技术创新的规律性研究
第一节 颠覆性技术创新的内涵和特征
第二节 颠覆性技术的形成机制和路径
第三节 颠覆性技术创新的创新生态
第二章 人工智能：科技推动型颠覆性创新
第一节 人工智能概述
第二节 人工智能的技术图谱
第三节 人工智能颠覆性创新因素分析
第四节 案例启示
第三章 特斯拉：基于新市场的颠覆性创新
第一节 电动汽车发展历程
第二节 电动汽车技术研发现状与趋势
第三节 特斯拉的架构型创新和核心技术专利
第四节 特斯拉的商业模式创新
第五节 案例启示
第四章 SpaceX：基于低成本的颠覆性创新
第一节 现代火箭的发展历程
第二节 SpaceX的技术颠覆性
第三节 SpaceX的创新模式
第四节 案例启示
第五章 纳米技术：政府启动型颠覆性创新
第一节 纳米技术发展历程
第二节 主要国家和地区纳米技术研究现状与趋势
第三节 纳米技术的颠覆性创新特征
第四节 案例启示
第六章 颠覆性创新预见研究
第一节 技术预见方法综述
第二节 国外主要技术预见活动
第三节 颠覆性创新的预见方法
第七章 促进颠覆性技术发展的政策建议
第一节 以功能性政策促进颠覆性技术发展
第二节 国家创新体系建设
第三节 国家创新政策的优化和协同
第四节 强化基础科学研究
第五节 构建更为有效的颠覆性技术预测机制

颠覆性技术创新是后发国家和后发企业实现技术赶超和产业赶超的主要机制。每次技术革命都形成了与颠覆性技术创新相适应、相匹配的技术经济范式，而每次技术经济范式的变革都伴随着后发国家的赶超和一批新的世界一流企业的涌现。因此，在新一轮科技革命和产业革命的背景下研究颠覆性技术创新的机理和规律，对于深化我国创新驱动发展和后发赶超问题研究具有重要的意义。李平著的《颠覆性创新的机理性研究》首先对颠覆性创新的规律进行了研究，深入挖掘颠覆性技术创新的内涵和特征、颠覆性技术的形成机制和路径、颠覆性技术创新的创新生态。进而对人工智能、特斯拉、SpaceX、纳米技术等不同时代、不同类型的颠覆性创新案例进行了深入分析，剖析其背后的创新因素和模式，提出可借鉴的经验启示。本研究还对技术预见方法，美国、日本、德国等国家的主要技术预见活动和颠覆性创新的预见方法进行了系统的梳理。在上述研究的基础上，提出以功能性政策优化颠覆性技术发展的环境、完善国家创新体系建设、优化和协同国家创新政策等促进颠覆性创新产生的政策建议。