全面介绍企业机器学习的背景，SAP的机器学习平台SAPClea，和十余种机器学习算法的思想、原理与实现。通过12个行业50个企业创新案例，启迪读者基于大数据，利用机器学习进行业务创新，并使用SAP数据科学框架，工具和方法论建立模型，和进行持续迭代和优化，提供试用软件，使读者可以通过实践，理论联系实际，牢固的理解机器学习思想和将创新落地。

第1章人工智能与企业机器学习：愿景还是现实？
1.1人工智能的3春是永恒？
1.1.1AlphaGo早已不下围棋了！
1.1.2人工智能与机器学习
1.1.3机器学习的3种类型
1.2企业生存之道：数字化转型
1.2.1数字达尔文主义
1.2.2体验经济
1.2.3数字化转型
1.2.4双模IT
1.3扩展的摩尔定律：驱动技术指数发展的法则
1.4数据为王
1.4.1德国国家队之十二人
1.4.2SAPHANA挽救病患
1.4.3一切皆数据：从决定论到概率论
1.4.4IT向DT转型
参考文献
第2章SAP企业机器学习
2.1SAPLeonardo机器学习概述
2.1.1财务自动化与现金应用
2.1.2SAP简历匹配
2.1.3SAP品牌影响
2.1.4SAP客户留存
2.1.5SAP服务票
2.2业务问题转化为机器学习问题的步骤
2.3机器学习与商业智能
2.3.1SAP预测分析
2.3.2HANA预测分析库
2.3.3应用函数建模器
2.3.4SAP分析云服务
2.4基于机器学习的业务创新框架
2.5SAP创新组织与服务
参考文献
第3章数据科学：4范式
3.1数据科学概览
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