随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域，Python语言简单易用，第三方库强大，并提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此，《Python数据分析与可视化（微课视频版）》从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法，带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识，提高读者解决实际问题的能力。

章数据分析与可视化概述
1.1数据分析
1.2数据可视化
1.3数据分析与可视化常用工具
1.4为何选用Phthon进行数据分析与可视化
1.5Phthon数据分析与可视化常用类库
1.6Jupyter Notebook的使用
1.7本章小结
第2章Phthon编程基础
2.1Phthon语言基本语法
2.1.1基础数据类型
2.1.2变量和赋值
2.1.3运算符和表达式
2.1.4字符串
2.1.5流程控制
2.2内置数据类型
2.2.1列表
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