本书与现用第2版教材相比有以下特点：（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。（2）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。更新了Excel在统计分析中的应用案例，更新了统计图表的绘制方法，增加了标准化值的计算与分析等内容，增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容。另外，本书配有大量实例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。（3）针对性更强。为了满足应用型本科院校非统计专业统计学课程的人才培养目标的需要，本书注重对统计及统计分析方法的运用的阐述，删减烦琐的公式推导内容，培养学生统计学的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标，突出满足应用型本科院校非统计专业在基础课程上的目标要求。

前    言教学建议章  绪论 / 1节  统计与统计学的产生和发展 / 2第二节  统计学的研究对象和研究方法 / 5第三节  统计的工作过程 / 12第四节  统计学的基本概念 / 16思考与练习 / 21第二章  统计数据收集 / 24节  统计数据的来源 / 25第二节  统计调查方案的设计 / 35第三节  统计调查问卷的设计 / 37第四节  统计数据的质量 / 46思考与练习 / 49第三章  统计数据整理 / 52节  统计数据整理的基本内容 / 53第二节  统计分组 / 58第三节  分配数列 / 64第四节  统计数据的显示 / 69思考与练习 / 78第四章  综合指标分析 / 83节  总量指标 / 84第二节  相对指标 / 89第三节  平均指标 / 96第四节  标志变异指标 / 114思考与练习 / 123第五章  抽样调查 / 129节  抽样调查的基本内容 / 130第二节  抽样误差 / 135第三节  参数估计 / 142第四节  样本容量的确定 / 147第五节  抽样的组织方式 / 149思考与练习 / 156第六章  假设检验* / 160节  假设检验的基本内容 / 161第二节  总体均值与成数的假设检验 / 164第三节  总体方差的假设检验 / 169思考与练习 / 171第七章  相关与回归分析 / 175节  相关分析的基本内容 / 176第二节  相关关系的测定 / 179第三节  回归分析的基本内容 / 185第四节  一元线性回归分析 / 188第五节  多元线性回归方程及非线性回归方程的建立* / 195思考与练习 / 198第八章  时间数列分析 / 203节  时间数列分析的基本内容 / 204第二节  时间数列的水平分析 / 208第三节  时间数列的速度分析 / 214第四节  时间数列的长期趋势分析 / 220思考与练习 / 232第九章  统计指数分析 / 237节  统计指数分析的基本内容 / 238第二节  综合指数 / 241第三节  平均指数 / 246第四节  指数体系及因素分析 / 249第五节  几种常用的经济指数* / 258思考与练习 / 264第十章  统计综合评价* / 268节  统计综合评价的基本内容 / 269第二节  统计综合评价指标体系 / 272第三节  评价指标权重的确定方法 / 276第四节  评价指标的同度量处理方法 / 279第五节  评价指标的综合方法 / 282思考与练习 / 285第十一章  Excel在统计分析中的应用 / 289实验一  Excel在统计数据处理中的功能概述 / 289实验二  Excel在统计整理中的应用 / 291实验三  Excel在数据描述中的应用 / 295实验四  Excel在参数估计中的应用 / 298实验五  Excel在相关分析和回归分析中的应用 / 302实验六  Excel在时间数列分析中的应用 / 307实验七  Excel在指数分析中的应用 / 309实验八  Excel在统计综合评价中的应用 / 312附录A  正态分布概率表 / 316附录B  t分布表 / 318附录C  Excel统计函数 / 321参考文献 / 324