章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 知识要点
1.1.2 典型例题
常规训练
1.2 频率与概率
1.2.1 知识要点
1.2.2 典型例题
常规训练
1.3 古典概型
1.3.1 知识要点
1.3.2 典型例题
常规训练
1.4 条件概率
1.4.1 知识要点
1.4.2 典型例题
常规训练
1.5 独立性
1.5.1 知识要点
1.5.2 典型例题
常规训练
1.6 考研指导与训练
考研训练
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.1.1 知识要点
2.1.2 典型例题
常规训练
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.2.1 知识要点
2.2.2 典型例题
常规训练
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 知识要点
2.3.2 典型例题
常规训练
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 知识要点
2.4.2 典型例题
常规训练
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 知识要点
2.5.2 典型例题
常规训练
2.6 考研指导与训练
考研训练
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.1.1 知识要点
3.1.2 典型例题
常规训练
3.2 条件分布
3.2.1 知识要点
3.2.2 典型例题
常规训练
3.3 相互独立的随机变量
3.3.1 知识要点
3.3.2 典型例题
常规训练
3.4 两个随机变量函数的分布
3.4.1 知识要点
3.4.2 典型例题
常规训练
3.5 考研指导与训练
考研训练
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 知识要点
4.1.2 典型例题
常规训练
4.2 方差
4.2.1 知识要点
4.2.2 典型例题
常规训练
4.3 协方差与相关系数
4.3.1 知识要点
4.3.2 典型例题
常规训练
4.4 考研指导与训练
考研训练
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 知识要点
5.1.2 典型例题
常规训练
5.2 中心极限定理
5.2.1 知识要点
5.2.2 典型例题
常规训练
5.3 考研指导与训练
考研训练
第6章 样本及抽样分布
6.1 总体与样本
6.1.1 知识要点
6.1.2 典型例题
常规训练
6.2 抽样分布
6.2.1 知识要点
6.2.2 典型例题
常规训练
6.3 考研指导与训练
考研训练
第7章 参数估计
7.1 矩估计
7.1.1 知识要点
7.1.2 典型例题
常规训练
7.2 极大似然估计
7.2.1 知识要点
7.2.2 典型例题
常规训练
7.3 估计量的评选标准
7.3.1 知识要点
7.3.2 典型例题
常规训练
7.4 区间估计
7.4.1 知识要点
7.4.2 典型例题
常规训练
7.5 考研指导与训练
考研训练
第8章 假设检验
8.1 假设检验
8.1.1 知识要点
8.1.2 典型例题
常规训练
8.2 正态总体均值的假设检验
8.2.1 知识要点
8.2.2 典型例题
常规训练
8.3 正态总体方差的假设检验
8.3.1 知识要点
8.3.2 典型例题
常规训练
8.4 考研指导与训练
考研训练
附录1 综合测试题
附录2 参考答案
综合测试题参考答案
参考文献

本书是为概率论与数理统计课程的学习而编写的指导性教材，本书总结归纳了概率论与数理统计课程的基本概念、基本理论与基本方法。通过对类型与数量众多的例题的解析，使读者能够较好地掌握概率论与数理统计的思想方法与解题技巧。本书对历年硕士研究生入学考试中概率统计部分的常考点及试题做了详细分析。此外，本书每节后面还配备了常规练习题，在附录中提供了四套综合测试题供读者选用。
本书可作为高等学校理工科、农林医、经济、管理等各专业概率论与数理统计课程的配套教材，也是相关专业研究生入学考试复习备考很好的参考教材。