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作者简介 目录 推荐序一 探索未知与掌控已知-Ⅰ 推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体-Ⅲ 01深度医疗模型:深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立-001 机器永远无法完全解读人类-006 深度学习有潜力“驯服”数据爆炸-008 人工智能在医疗领域的应用前景和现状-010 深度医疗的三大组成部分-013 深度医疗是医疗的未来-017 02浅度医疗:令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗-021 误诊导致错误的治疗-024 浅度证据导致浅度医疗-026 电子健康档案在应用中缺陷明显-028 浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害-029 浅度医疗导致无效的医疗支出-032 03医疗诊断:人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性-037 现代医疗诊断方法的缺陷-040 计算机在医疗诊断上的应用-046 IBM沃森与医学机构的合作案例-049 狭义的人工智能诊断工具-051 04从深度学习到深度医疗:人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发-055 人工智能可以监测人类无法监测的东西-057 简述人工智能的发展-063 深度神经网络的应用实例-071 05突破局限:深度学习亟须解决的八大问题-083 问题一:神经网络的功能局限性-084 问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性-089 问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平-091 问题四:人工智能可能导致的虚假性-094 问题五:人工智能中的隐私安全隐患-095 问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战-097 问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响-100 问题八:人工智能带来世界末日的恐惧-101 06“有模式”的医生:最有可能被人工智能取代的三类医生-105 放射科医生-108 病理科医生-118 皮肤科医生-123 07“无模式”的医生:人工智能如何打通所有医学学科-127 人工智能对所有临床医学的可能影响-129 人工智能在专科领域的应用-135 08心理健康:人工智能发挥重要作用的新领域-153 数字化带来新突破-156 生物标志物的优势与不足-157 人工智能在预防和预测自杀方面的应用-163 人工智能在精神健康领域的前景和隐患-165 人工智能如何增加幸福感-167 09医疗系统:人工智能如何通过影响医疗系统造福人类-171 预测,预测,再预测-175 优化医疗工作环境及流程-180 淘汰医院和病房-185 保险公司和雇主对人工智能的使用-186 国家层面的医疗人工智能-189 10深度发现:人工智能如何改变生物医学-193 生物组学与癌症-195 药物发现与开发-199 神经科学-204 科学家的新工具和学徒-210 11深度饮食:定制真正个性化的饮食方案-215 营养学研究中存在的问题-218 人工智能有助于实现个性化饮食-223 12虚拟医疗助手:承担医疗指导的责任,造福消费者-237 虚拟医疗助手的发展现状-244 构建未来的虚拟医疗助手-247 13深度共情:人工智能如何让医疗回归以人为本-261 为医生和患者赢取宝贵的时间-264 培养医生的共情能力,让就医更加人性化-267 培养医生的存在感,建立深厚的医患关系-271 身体检查的仪式感可以巩固医患关系-275 以治愈为中心的医患关系-278 重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育-280 由机器支持的更为人性化的深度医疗-283 致谢-285 注释-287 译者后记站在人类的高度思考人工智能-289 内容推荐 医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,有效改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。 |