章数学实验简介
1.1何谓数学实验
1.2数学实验的目的和意义
1.3主要数学软件简介
第2章MATLAB软件入门
2.1MATLAB软件的安装与基本操作
2.1.1MATLAB软件安装
2.1.2MATLAB的启动与退出
2.2变量、表达式与运算符
2.2.1变量及其操作
2.2.2运算符
2.2.3表达式
2.3数组、矩阵与字符串
2.3.1数组
2.3.2矩阵
2.3.3字符串
2.4M文件与函数文件
2.4.1M文件
2.4.2函数文件
2.5程序结构
第3章数据可视化与MATLAB绘图
3.1基本二维图形
3.1.1plot函数
3.1.2plotyy函数、fplot函数和ezplot函数
3.2图形辅助操作
3.2.1图形保持
3.2.2图形分割
3.2.3图形标注
3.2.4坐标控制
3.3特殊的二维图形
3.3.1直角坐标系下的几个特殊图形
3.3.2极坐标图
3.3.3饼图和复数相量图
3.4三维图形
3.4.1三维曲线图
3.4.2三维曲面图
3.4.3其他三维图形
3.5三维动画
第4章矩阵代数的MATLAB实现
4.1矩阵的分析与处理
4.1.1矩阵运算符
4.1.2特殊矩阵生成
4.1.3矩阵处理
4.2矩阵的计算
4.2.1矩阵的行列式
4.2.2矩阵的秩
4.2.3矩阵的迹
4.2.4矩阵的逆
4.2.5矩阵的特征值与特征向量
4.2.6矩阵的线性空间的标准正交基
4.2.7矩阵的范数与条件数
4.3多项式计算
4.3.1多项式基础
4.3.2多项式运算
4.3.3多项式曲线拟合
4.3.4多项式插值
4.4线性方程组
4.4.1线性方程组的表示和种类
4.4.2线性方程组的MATLAB求解
4.5非线性方程与非线性方程组求解
4.5.1非线性方程数值求解
4.5.2非线性方程组的求解
4.6最优化问题求解
4.6.1线性规划
4.6.2无约束规划
4.6.3非线性约束规划
4.6.4二次规划
第5章微分、积分和微分方程的MATLAB实现
5.1极限和导数的MATLAB求解
5.1.1函数极限与间断点的计算
5.1.2函数导数与极值的计算
5.2积分的MATLAB求解
5.2.1定积分计算
5.2.2二重积分与三重积分计算
5.2.3曲线积分与曲面积分计算
5.3级数计算
5.3.1常数项级数的收敛性判别与级数求和
5.3.2幂级数与傅里叶级数
5.4微分方程的MATLAB求解
5.4.1常微分方程的运算
5.4.2偏微分方程的运算
第6章概率论与数理统计的MATLAB实现
6.1随机生成数
6.2统计工具箱
6.2.1分布拟合工具箱
6.2.2演示工具箱
6.3参数估计
6.3.1normfit函数
6.3.2betalike函数
第7章MATLAB综合应用
7.1基于MATLAB的流感传播动力学模型参数估计与仿真
7.1.1流感传播动力学建模简介
7.1.2关键参数蒙特卡洛估计的MATLAB实现
7.1.3流感传播趋势的MATLAB仿真与GUI设计
7.2基于MATLAB的血液光谱数据模式识别
7.2.1模式识别简介
7.2.2血液光谱数据分类识别的MATLAB实现
7.2.3分类结果确定及分析
附录
参考文献

本书在介绍数学实验基本思想和MATLAB软件入门知识后，依据主干课程数学内容，将数学方法和程序实现相结合，辅以实例，详细阐述基于MATLAB软件的算法实现；同时，为了提供综合应用MATLAB求解实际问题的例子，结合我系教师相关科研课题总结凝练了若干基于MATLAB软件的应用实例