近些年来，概率统计知识越来越多地渗透到诸如物理学、遗传学、信息论等学科当中，尤其在电子信息通信方面尤为重要。“概率论与数理统计”甚至被各工科院校作为电子类、通信类、软件工程类等专业重点建设的公共基础课程之一。《概率论与数理统计》是按照我国现行的工科大学本科数学课程教学基本要求编写的，共分6章:概率论的基本概念，随机事件及其分布,随机变量的数字特征,大数定律,数理统计基本概念,参数估计。每章均配有习题，书后附有一些重要的概率分布表。本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容,重点介绍了概率论与数理统计的方法。该书结构严谨、逻辑清晰、叙述详细，可作为应用型本科工科各专业的教材。

章概率论的基本概念
节概率论的起源与发展
第二节样本空间、随机事件
第三节频率与概率
第四节等可能概型(古典概型)
第五节条件概率
第六节事件的独立性
第七节伯努利概型
第八节MATLAB仿真
习题一
第二章随机变量及其分布
节随机变量
第二节离散型随机变量及其概率分布
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量函数的分布
第六节概率分布(概率密度)、分布函数和上分位点的数值计算MATLAB仿真
习题二
第三章随机变量的数字特征
节数学期望
第二节方差
第三节协方差及相关系数
第四节随机变量的数学期望MATLAB仿真
习题三
第四章大数定律及中心极限定理
节大数定律
第二节中心极限定理
习题四
第五章样本及抽样分布
节随机样本
第二节抽样分布
第三节抽样分布的MATLAB仿真
习题五
第六章参数估计
节点估计
第二节估计量的评选标准
第三节区间估计
第四节正态总体均值和方差的区间估计
第五节非正态总体均值的区间估计
第六节单侧置信区间
第七节参数估计MATLAB仿真
习题六
附录I
附录II分布表