"随着计算机应用技术和网络技术的普及，数据量急剧增加，人们借助计算机和数据库技术科学地保存和管理大量的、复杂的数据，以便能够更加方便、快捷地利用好这些珍贵的信息资源。在数据管理中，数据库系统起到了关键的作用，没有数据库的支持，根本不可能恰当地管理使用者需要的信息，数据库技术已经成为当今计算机信息系统的基础和核心。但是如何从海量的、分散的、复杂的数据海洋中，迅速找到有价值的和潜在有用的信息与知识，如何实现对这些数据的集中的组织、分析与管理，如何正确、有效地为企业做出决策，就需要数据仓库与数据挖掘来提供帮助了。数据挖掘理论与方法的研究与创新已经成为信息科学与管理领域很重要的课题之一。
本教材正是结合数据库与数据挖掘技术的课程特点及应用需求、本科生乃至研究生的特点而编写的，力求克服原理与应用分离的缺点，弱化理论知识的抽象，体现注重能力、内容创新、结构合理、叙述通俗、易学易用的特点，全书以图文并茂的形式介绍数据库与数据挖掘的理论知识，以Microsoft SQL Server 2008乃至更高版本为平台，详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008进行数据库操作和数据挖掘的知识和方法。
本书是课程组结合多年的教学经验编写的。主要包括10个章节。"

安立华：东北林业大学工程技术学院讲师，哈尔滨工业大学在读博士。主讲《数据库与数据挖掘》与《物流信息系统》。主持省级课题2项，参与重量课题2项，发表学术论文10余篇，发表教改论文2篇。主编教材1部，参编1部。

"目录
1数据库概论（1）
11数据库系统概述（1）
12数据库系统体系结构（6）
13数据模型（10）
14关系数据库（16）
15关系代数基础（20）
16关系数据库规范化理论（23）
17数据库技术发展现状与趋势（28）
本章小结（33）
习题（33）
2SQL Server 2008数据库基础（35）
21SQL Server 2008的数据类型（35）
22SQL Server 2008数据库的创建与管理（42）
23数据表的创建与管理（63）
24索引（86）
25视图（92）
本章小结（97）
习题（97）
3数据库设计（99）
31数据库设计概述（99）
32需求分析（100）
33概念结构设计（102）
34逻辑结构设计（106）
35物理结构设计（109）
36数据库的实施和维护（111）
本章小结（113）
习题（113）
4事务管理与并发控制（114）
41事务的概念及基本特性（114）
42DBMS对事务的并发控制（116）
43封锁（118）
44死锁和活锁（120）
本章小结（122）
习题（122）
5数据库安全性与权限管理（124）
51数据库的安全性概念及安全性控制措施（124）
52数据库备份和恢复（126）
53SQL Server 2008的安全管理（141）
本章小结（152）
习题（153）
6数据仓库技术（154）
61数据仓库的产生与发展（154）
62数据仓库的基本概念（157）
63数据仓库系统的体系结构（163）
64影响数据仓库成功的因素（166）
65数据仓库设计（168）
本章小结（176）
习题（176）
7数据挖掘概述（178）
71数据挖掘简介（178）
72数据挖掘的步骤（185）
73数据挖掘的相关技术与工具（187）
74数据挖掘系统的设计（191）
75数据挖掘的应用（193）
本章小结（196）
习题（196）
8关联分析（197）
81关联规则的基本概念（197）
82Apriori算法（201）
本章小结（205）
习题（205）
9聚类分析（207）
91引言（207）
92概述（207）
93聚类分析的算法分类（212）
94Kmeans算法（214）
95Kmedoids算法（218）
96离群点分析（221）
本章小结（222）
习题（222）
10分类（223）
101分类过程（223）
102决策树分类（225）
103贝叶斯分类算法（235）
本章小结（238）
习题（239）

参考文献（240）"