全书分三篇。篇为高等数学，内容分别为函数、极限、连续，一元函数微分学，一元函数积分学，多元函数微积分学和常微分方程。第二篇是线性代数，内容为行列式，矩阵，向量，线性方程组，矩阵的特征值和特征向量。第三篇是概率论与数理统计，内容为随机事件与概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律、中心极限定理，数理统计的基本概念。本书的主要特点是：依据农学门类数学教学基本要求，精选出具有启发性、典型性和针对性的题目，许多典型例题都选自考研真题，通过对这些题目的分析解答，帮助读者掌握基本知识点和提高综合解题能力。

篇高等数学
章函数、极限、连续/3
一、函数的定义与性质/3
二、数列与函数的极限/7
三、极限运算法则、无穷小与无穷大/9
四、极限存在法则、未定式的极限/13
五、函数的连续性/20
六、极限计算中的其他典型例题/25
练习题/30
练习题答案/32
第二章一元函数微分学/37
一、导数的概念与性质/37
二、导数的计算/44
三、高阶导数/50
四、微分/52
五、综合例题/53
六、微分中值定理/57
七、洛必达法则/63
八、函数的单调性与曲线的凹凸性/63
九、利用导数研究函数的极值与最值/70
练习题/75
练习题答案/78
第三章一元函数积分学/82
一、原函数的概念,不定积分的定义和性质/82
二、不定积分的计算/83
三、定积分的概念、几何意义、性质,变上限定积分/96
四、定积分的计算/97
五、证明题/101
六、定积分的应用/107
练习题/110
练习题答案/112
第四章多元函数微积分学/115
一、多元函数的概念、极限、连续/115
二、多元函数的偏导数及全微分/117
三、多元复合函数的求导法则/121
四、多元函数的极值及应用/129
练习题/135
练习题答案/137
五、二重积分/142
练习题/157
练习题答案/160
第五章常微分方程/164
一、微分方程的基本概念与可解类型/164
二、一阶微分方程的应用/171
练习题/175
练习题答案/177
第二篇线性代数
第六章行列式/185
一、行列式的定义/185
二、行列式的性质/186
三、行列式的计算/188
练习题/195
练习题答案/197
第七章矩阵/204
一、矩阵及其运算/204
二、可逆矩阵/211
三、矩阵的初等变换/214
四、矩阵的秩/216
练习题/217
练习题答案/219
第八章向量/224
一、向量及其运算/224
二、向量组的线性相关性/225
三、向量组的极大线性无关组与向量组的秩/231
练习题/233
练习题答案/235
第九章线性方程组/240
一、线性方程组/240
二、典型题型/242
练习题/247
练习题答案/250
第十章矩阵的特征值和特征向量/254
一、特征值和特征向量/254
二、实对称矩阵的对角化/258
练习题/263
练习题答案/266
第三篇概率论与数理统计
第十一章随机事件与概率/273
一、随机事件的描述及其关系运算/273
二、事件的频率与概率/275
三、条件概率、乘法公式、事件的独立性/277
四、全概率公式与贝叶斯公式/279
五、本章应注意的几个问题/281
练习题/282
练习题答案/284
第十二章随机变量及其分布/289
一、随机变量及其概率分布/289
二、常见随机变量的分布/294
三、随机变量函数的分布/298
四、本章应注意的几个问题/301
练习题/301
练习题答案/305
第十三章二维随机变量及其分布/309
一、二维随机变量的联合分布/309
二、二维随机变量的边缘分布及独立性/311
三、二维随机变量函数的分布/314
四、常见二维随机变量的分布/317
五、本章应注意的几个问题/320
练习题/321
练习题答案/323
第十四章随机变量的数字特征/328
一、随机变量的数学期望/328
二、随机变量的方差、协方差和相关系数/341
练习题/359
练习题答案/361
第十五章大数定律、中心极限定理/366
一、切比雪夫不等式/366
二、几个常用的大数定律/366
三、几个常用的中心极限定理/367
练习题/372
练习题答案/374
第十六章数理统计的基本概念/378
一、样本及其数字特征/378
二、常用统计量的分布/379
三、正态总体的抽样分布/381
练习题/386
练习题答案/388
附录模拟试题/391
模拟试题一/391
模拟试题一答案/392
模拟试题二/395
模拟试题二答案/397
模拟试题三/400
模拟试题三答案/403
模拟试题四/407
模拟试题四答案/409