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书名 | 回归分析 |
分类 | |
作者 | 王黎明编 |
出版社 | 上海财经大学出版社 |
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简介 | 作者简介 王黎明,男,上海财经大学统计与管理学院教授,博士生导师,上海财经大学浙江学院统计系系主任,教授。兼任中国现场统计研究会理事,中国现场统计学会资源与环境统计分会常务理事,中国现场统计学会高维数据统计分会常务理事,上海市质量技术应用统计学会副理事长,上海市统计不错职称评审委员会评审专家,金华市科学技术协会副主席。在应用统计学、经济统计学、数量金融和风险管理方面具有丰富的教学和研究经验。曾多次访问香港理工大学应用数学系,台湾地区辅仁大学管理学院,在《Journal of Scheduling》、《Statistical Papers》、《Science China Mathematics》、《数学年刊》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《经济学动态》、《应用概率统计》等靠前外非常不错学术期刊上发表学术论文50余篇。 目录 前言/ 1 章 回归分析的一般介绍/ 1 节变量间的统计关系/ 1 第二节回归模型的一般形式/ 2 第三节回归方程与回归名称的由来/ 4 第四节回归分析的应用举例/ 5 第五节建立实际回归模型的过程/ 8 小结/ 14 习题一/ 14 第二章 一元线性回归分析/ 16 节引言/ 16 第二节一元线性回归模型/ 16 第三节参数的最小二乘估计/ 22 第四节参数的极大似然估计/ 24 第五节最小二乘法估计的统计性质/ 25 第六节显著性检验/ 28 第七节回归预测与置信区间/ 34 第八节可化为线性回归的曲线回归/ 38 小结/ 47 习题二/ 47 第三章 多元线性回归分析/ 52 节引言/ 52 第二节数据的类型及模型/ 52 第三节多元线性回归模型的参数估计/ 57 第四节回归系数的解释/ 61 第五节参数估计的统计性质/ 64 第六节多元线性回归模型的假设检验/ 66 第七节多元线性回归预测及置信区间/ 73 小结/ 80 习题三/ 81 第四章 多元线性回归模型的进一步讨论/ 89 节带约束条件的多元线性回归模型/ 89 第二节多元线性回归模型的广义最小二乘估计/ 93 第三节多项式回归/ 94 第四节多元数据变换后的线性拟合/ 97 小结/ 104 习题四/ 104 第五章 回归诊断/ 107 节引言/ 107 第二节残差及其性质/ 108 第三节回归函数线性的诊断/ 110 第四节误差正态性的诊断/ 112 第五节误差等方差性的诊断/ 114 第六节误差的独立性诊断/ 119 第七节异常点与强影响点/ 124 小结/ 129 习题五/ 129 第六章 含定性变量的数量化方法/ 132 节自变量中含定性变量的回归模型/ 132 第二节虚拟变量对回归模型的影响/ 145 第三节协方差分析/ 148 小结/ 153 习题六/ 153 第七章 自变量选择/ 155 节引言/ 155 第二节自变量选择对于模型参数估计及预测的影响/ 156 第三节自变量选择的准则/ 157 第四节自变量选择的方法/ 163 小结/ 172 习题七/ 172 第八章 多重共线性数据/ 176 节多重共线性对回归分析的影响/ 176 第二节多重共线性的诊断/ 183 小结/ 188 习题八/ 188 第九章 多元线性回归模型的有偏估计/ 191 节引言/ 191 第二节岭估计/ 192 第三节主成分估计/ 200 第四节广义岭估计/ 205 第五节Stein估计/ 207 小结/ 208 习题九/ 209 第十章 Logistic回归模型/ 211 节引言/ 211 第二节二项Logistic回归模型/ 211 第三节Logistic模型的参数估计/ 213 第四节Logistic模型诊断/ 220 第五节多项Logistic回归模型/ 221 第六节有序数据的Logistic回归模型/ 226 小结/ 228 习题十/ 229 第十一章 非线性回归模型/ 243 节引言/ 243 第二节非线性回归模型的分类/ 244 第三节广义线性模型/ 247 第四节广义线性模型的统计推断/ 253 小结/ 256 附录1 t分布的分位数表/ 257 附录2 F检验的临界值表/ 259 附录3 DW检验的临界值表/ 267 附录4 Fmax的分位数表/ 270 附录5 Gmax的分位数表/ 272 附录6 正交多项式表/ 274 参考文献/ 277 内容推荐 本书写作的指导思想是:既要保持较为严谨的统计理论体系,又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想,本书将系统介绍回归分析基本理论和方法,在理论上,本书叙述了经典的最小二乘理论,同时又结 |
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