《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等不错统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门录制了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，很好适合利用碎片化时间学习，选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。
《SPSS统计分析与应用》可作为高等院校心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域数据分析人员的学习用书。

李金德，党员，副教授，硕士研究生，毕业于南京师范大学应用心理学专业，现工作于广西大学行健文理学院。主持省部级课题1项、市厅级课题2项、院级课题2项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以作者共发表学术论文16篇，其中2篇CSSCI，2篇中文核心，编著教材1部。

章 SPSS概述1
1.1 SPSS简介2
1.2 SPSS的安装与运行3
1.2.1 S5-PSS的安装3
1.2.2 SPSS的运行3
1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能3
1.3.1 SPSS的主要窗口3
1.3.2 SPSS的菜单功能7
1.4 SPSS的系统设置8
小结10
思考与练习11
第2章 数据的建立与管理13
2.1 数据的建立14
2.1.1 变量的属性14
2.1.2 数据的录入18
2.2 数据的打开与保存24
2.2.1 外部数据的打开24
2.2.2 SPSS数据的保存25
2.3 数据的管理25
2.3.1 数据检验25
2.3.2 个案排序30
2.3.3 合并文件31
2.3.4 选择个案35
2.3.5 拆分文件38
2.3.6 个案加权39
2.3.7 计算变量40
2.3.8 重新编码41
2.3.9 置换缺失值44
小结45
思考与练习45
第3章 描述统计47
3.1 变量类型48
3.1.1 按测量水平划分48
3.1.2 按数据是否具有连续性划分49
3.2 统计量50
3.2.1 集中量数50
3.2.2 差异量数51
3.3 数据分布52
3.3.1 正态分布52
3.3.2 偏态分布53
3.4 频率分析的SPSS过程53
3.4.1 定类和定序变量描述54
3.4.2 定距和定比变量描述58
3.5 描述分析的SPSS过程62
3.5.1 标准分数62
3.5.2 描述分析的SPSS过程63
3.6 数据探索的SPSS过程65
3.7 交叉表分析的SPSS过程68
小结71
思考与练习71
第4章 假设检验73
4.1 假设检验的原理74
4.1.1 假设检验74
4.1.2 小概率事件75
4.1.3 假设检验的基本步骤75
4.2 单样本T检验76
4.2.1 单样本T检验概述76
4.2.2 单样本T检验的步骤76
4.2.3 单样本T检验的SPSS过程78
4.3 独立样本T检验80
4.3.1 独立样本T检验概述80
4.3.2 独立样本T检验的原理和步骤80
4.3.3 独立样本T检验的SPSS过程82
4.4 成对样本T检验86
4.4.1 成对样本T检验的研究目的86
4.4.2 成对样本T检验的原理和步骤86
4.4.3 成对样本T检验的SPSS过程87
小结90
思考与练习91
第5章 方差分析93
5.1 单因素方差分析94
5.1.1 单因素方差分析的基本原理94
5.1.2 单因素方差分析的基本步骤96
5.1.3 单因素方差分析的SPSS过程98
5.2 多因素方差分析105
5.2.1 多因素方差分析的基本原理105
5.2.2 多因素方差分析的基本步骤106
5.2.3 多因素方差分析的SPSS过程108
5.3 协方差分析121
5.3.1 协方差分析的基本原理121
5.3.2 协方差分析的基本步骤122
5.3.3 协方差分析的SPSS过程123
5.4 重复测量方差分析129
5.4.1 重复测量方差分析概述129
5.4.2 重复测量方差分析的基本步骤129
5.4.3 重复测量方差分析的SPSS过程130
小结141
思考与练习141
第6章 卡方检验143
6.1 卡方检验的原理144
6.2 拟合度检验144
6.2.1 拟合度检验144
6.2.2 二项检验148
6.3 独立性检验150
6.3.1 独立性检验概述150
6.3.2 随机设计2×2列联表152
6.3.3 r×c列联表独立性检验155
6.3.4 配对设计r×r列联表162
6.3.5 多维列联表独立性检验165
6.4 分类变量关联强度分析169
6.4.1 2×2 四格表关联强度169
6.4.2 r×c列联表关联强度170
6.4.3 RR和OR系数172
小结176
思考与练习176
第7章 相关分析179
7.1 散点图180
7.1.1 散点图概述180
7.1.2 散点图的SPSS过程182
7.2 简单线性相关184
7.2.1 皮尔逊相关系数184
7.2.2 斯皮尔曼等级相关系数188
7.2.3 肯德尔的tau-b系数191
7.3 偏相关分析192
7.3.1 偏相关概述192
7.3.2 偏相关的SPSS过程193
7.4 距离相关196
7.4.1 距离相关的概念196
7.4.2 距离相关的估算方法197
7.4.3 距离相关的SPSS分析过程197
7.5 信度201
7.5.1 信度的概念201
7.5.2 信度的种类及其估算201
7.5.3 信度分析的SPSS过程202
7.6 效度206
7.6.1 效度的概念206
7.6.2 效度的种类及其估算207
7.6.3 效度分析的SPSS过程208
小结209
思考与练习209
第8章 回归分析211
8.1 回归方程的构建步骤212
8.2 一元线性回归方程213
8.2.1 一元线性回归方程求解213
8.2.2 一元线性回归方程拟合度检验214
8.2.3 一元线性回归的SPSS过程215
8.3 多元线性回归方程218
8.3.1 多元线性回归方程求解218
8.3.2 多元线性回归方程拟合度检验218
8.3.3 多重共线性220
8.3.4 多元线性回归的SPSS过程220
8.4 二元Logistic回归225
8.4.1 模型的构建226
8.4.2 方程的参数估计和方程检验227
8.4.3 二元Logistic回归SPSS过程229
8.5 多元层级回归方程232
8.5.1 层级回归的概念232
8.5.2 层级回归的适用情况233
8.5.3 层级回归的SPSS过程233
8.6 虚拟变量与回归分析237
8.6.1 虚拟变量的概念237
8.6.2 含有虚拟变量的回归方程构建237
8.6.3 虚拟变量回归分析的SPSS过程238
8.7 中介模型和调节模型241
8.7.1 中介模型的构建242
8.7.2 调节模型的构建245
小结250
思考与练习250
第9章 非参数检验251
9.1 非参数检验252
9.1.1 非参数检验简介252
9.1.2 非参数检验的优缺点252
9.2 单样本K-S检验253
9.2.1 单样本K-S检验原理253
9.2.2 单样本K-S检验的SPSS过程253
9.3 两独立样本非参数检验255
9.3.1 两独立样本非参数检验的一般原理255
9.3.2 曼-惠特尼U检验255
9.4 K个独立样本非参数检验258
9.4.1 克鲁斯卡尔-沃利斯H检验258
9.4.2 K个独立样本非参数检验SPSS过程259
9.5 两相关样本非参数检验264
9.5.1 两相关样本非参数检验的一般原理264
9.5.2 符号检验264
9.5.3 威尔科克森等级检验法265
9.5.4 两相关样本非参数检验的SPSS过程265
9.6 K个相关样本非参数检验267
9.6.1 K个相关样本非参数的检验原理267
9.6.2 K个相关样本非参数检验的SPSS过程268
小结275
思考与练习275
0章 因子分析277
10.1 因子分析简介278
10.1.1 因子分析的基本原理278
10.1.2 因子分析的相关概念278
10.2 因子分析的步骤280
10.2.1 因子分析适合度检验280
10.2.2 因子提取281
10.2.3 因子旋转282
10.2.4 因子得分与命名284
10.3 因子分析SPSS过程284
小结293
思考与练习293
1章 聚类和判别分析295
11.1 聚类分析296
11.1.1 二阶聚类296
11.1.2 K-均值聚类299
11.1.3 系统聚类302
11.2 判别分析306
11.2.1 判别分析概述306
11.2.2 判别分析的SPSS过程307
小结312
思考与练习312
参考文献313