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内容推荐 本书结合了定性方法与定量方法的特点:介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等;系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序,包括相似系统与相异系统设计等;分别介绍了清晰集定性比较分析法(csQCA)、多值集定性比较分析法(mvQCA)、模糊集定性比较分析法(fsQCA)的相关内容。另外,本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。 作者简介 伯努瓦·里豪克斯,比利时鲁汶天主教大学教授,他在比较研究方法上处于引领地位。他已经在欧洲、北美、日本等讲授比较分析方法。他的研究领域包括组织变革等。 查尔斯 C. 拉金,美国加州大学欧文分校校长讲席教授(社会学),23岁从美国北卡罗来纳大学-教堂山分校社会学博士毕业。拉金教授在社会领域有很多重要贡献,其中一个是他使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)突破定性与定量分析的传统划分,对于因果复杂性分析的分析。并且开发了应用于定性比较分析(QCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)的软件包,以及一系列方法书。他每年在北美受邀举办多场QCA方法的培训课程。 目录 中文版序 推荐序 译者序 前言 致谢 章定性比较分析(QCA)作为一种研究方法/1 1.1QCA方法的定位/1 1.2QCA方法的核心特征与假设/5 1.3QCA方法的五类应用/13 注释/16 第2章比较研究设计:案例和变量选择/17 2.1案例选择/18 2.2条件的选择/22 2.3MSDO/MDSO:匹配案例和条件的系统程序/25 注释/28 第3章清晰集定性比较分析法(csQCA)/31 3.1csQCA的基础:布尔代数简介/32 3.2步骤1:构建二分数据表/36 3.3步骤2:构造“真值表”/40 3.4步骤3:解决矛盾组态/43 3.5步骤4:布尔最小化/49 3.6步骤5:纳入“逻辑余项”案例/52 3.7步骤6:解释/57 注释/58 第4章多值集定性比较分析法(mvQCA)/61 4.1为什么使用mvQCA/61 4.2mvQCA和csQCA之间的差异/63 4.3决定阈值/67 4.4实例:Lipset理论/69 4.5结论/73 注释/75 第5章模糊集定性比较分析法(fsQCA)/77 5.1模糊集:简要陈述/78 5.2使用清晰真值表辅助模糊集分析/90 5.3程序应用/96 5.4结论/102 注释/104 第6章应用回顾与评论/105 6.1csQCA/105 6.2mvQCA/118 6.3模糊集/119 6.4结论/123 注释/124 第7章回应对QCA的批评/125 7.1数据的二分法/126 7.2非观察类案例的运用(“逻辑余项”)/129 7.3案例敏感度/132 7.4条件挑选的难题/134 7.5“黑匣子”问题/136 7.6时间性问题/138 7.7总结:“奇迹方法”不存在/140 注释/141 第8章总结:前进的方向/143 8.1QCA应用中主流的“良好实践”/143 8.2不同QCA技术间的联系/144 8.3QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系/145 8.4创新追求/148 8.5参与集体性研究工作和明智的方法论讨论/151 附录组态比较方法的更多资源/153 术语汇编/155 参考文献/161 关于编著者/173 关于贡献者/175 |