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书名 | 中国城市交通服务质量指数报告(2016) |
分类 | 经济金融-经济-交通经济 |
作者 | 李红昌//林晓言 |
出版社 | 社会科学文献出版社 |
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简介 | 作者简介 李红昌,男,1973年出生。2004年获北京交通大学经济学博士学位,目前在北京交通大学经管学院任教。主要研究领域为管制理论与运输经济理论,已在经济管理、财经金融类报刊以及靠前外学术会议上发表论文数百篇。 林晓言,北京交通大学经济管理学院经济分院院长,北京交通发展研究基地主任。教授,博士生导师。应用经济学一级学科责任教授。于中国人民大学工业经济系、北京交通大学技术经济学和产业经济学专业分别获得经济学学士、硕士和博士学位。兼任中国技术经济学会常务理事,运输技术经济专业委员会主任委员,中国铁道学会经济委员会秘书长。专长于铁路投资项目经济评价、政策绩效评价、公共物品供给PPP理论与契约结构设计、能源综合运输体系等领域研究,曾任国家863重大专项高速磁浮交通技术总体组专家。主持完成国家社科基金后期资助项目《高速铁路在现代区域经济社会发展中的基础作用》、国家863重大专项子课题《基于时间价值的高速磁浮交通技术产业化时机研究》等,以及其他省部级课题20余项。主持及参与课题成果获评北京市第十三届哲学社会科学很好成果奖一等奖、中国铁道学会科技进步一等奖、二等奖及三等奖。出版《高速铁路服务质量与市场竞争》《交通投资效果定量评价》《铁路的民营化改革与市场融资》等专著20余部,发表学术论文百余篇。目前在研的重要科学问题包括京津冀一体化中快速交通基础设施供给制度设计、铁路外部效益定量评价及其创造加值、高铁站区土地价值捕获与TOD融合的发展理论等。 目录 第一部分 城市交通发展指数 第一章 绪论 第一节 研究背景 第二节 研究问题 第三节 研究意义 第四节 研究思路 第二章 我国城市发展现状 第一节 经济发展现状 第二节 社会发展现状 第三节 城市规划现状 第三章 我国城市交通发展现状 第一节 城市交通年度概况 第二节 城市交通运行分析 第三节 交通信息化与智能交通系统建设情况 第四节 城市交通政策解读 第五节 城市交通热点研究 第四章 城市与交通发展相关理论 第一节 城市化理论 第二节 城市交通发展理论 第三节 城市交通发展政策相关理论 第五章 城市交通发展水平评价理论与方法 第一节 城市交通发展水平评价相关理论 第二节 城市交通发展水平评价相关方法 第三节 城市交通发展水平现有评价理论与方法 第六章 城市交通发展指数构建 第一节 城市交通发展指数构建思路 第二节 城市发展指数指标构成 第三节 城市交通发展指数指标构成 第四节 城市轨道交通发展指标构成 第五节 城市交通发展评价指标体系构建 第七章 城市交通发展指数评价 第一节 城市发展指数 第二节 城市交通发展指数 第三节 耦合协调指数 第四节 综合分析 第五节 城市交通耦合协调指数空间刻画 第二部分 城市交通服务质量评价指数 第八章 基于大数据的城市交通服务质量评价指数 第一节 城市交通服务质量评价指数的内涵与评价指标体系 第二节 城市交通服务质量评价指数的大数据分析 第九章 城市交通服务质量评价指数分析结果 第一节 城市交通服务质量总体得分情况 第二节 中国城市交通服务质量分项得分情况 第三节 主要结论与研究展望 附录 2003—2013年中国城市交通基础数据 参考文献 后记 内容推荐 城市交通服务质量评价是城市交通系统服务于城市经济社会发展的过程评价与效果评价的统称。李红昌、林晓言著的《中国城市交通服务质量指数报告(2016)》通过两种方式反映城市交通服务质量:一是,通过评价城市交通发展指数、城市交通系统与城市非交通系统之间的耦合协调指数来反映城市交通系统服务质量,结果表明“北上广深”城市交通服务质量相对较好;二是,通过构建中国城市交通服务质量各项评价指标(包括安全性、舒适性、便利性、合意性、环保性、效率性和创新性及其细化评价指标),采集大数据进行评价分析,得到10个典型样本城市(包括上海市、石家庄市、沈阳市、合肥市、烟台市、淄博市、泉州市、盘锦市、营口市和开封市)的城市交通服务质量指标,结果表明包括上海市在内的大多数城市的交通服务质量指数得分均在荣枯分水岭(50分)之下。 本书主要阅读对象为城市交通运输领域的理论工作者、政策研究人员、政府部门和企业相关人士,同时也可供其他领域感兴趣的广大读者阅读。 编辑推荐 李红昌、林晓言著的《中国城市交通服务质量指数报告(2016)》主要探讨城市交通服务质量指数问题。作者构建了一系列指标,对城市交通服务质量进行了探讨,主要围绕以下两个方面:一是通过评价城市交通发展指数、城市交通系统与城市非交通系统之间的耦合协调指数,来反映城市交通系统服务质量;二是通过构建中国城市交通服务质量各项评价指标(包括安全性、舒适性、便利性、合意性、环保性、效率性和创新性以及其细化评价指标),采集大数据进行评价分析。 |
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