本书以零基础为起点介绍Python程序设计方法。各章内容由浅入深、相互衔接、前后呼应、循序渐进。本书一方面侧重基础知识的讲解，另一方面侧重利用Python进行数据处理的方法和应用。全书各章节选用丰富的程序设计语言经典实例来讲解基本概念和程序设计方法，同时配有大量习题上机实践题供读者练习。全书共13章，分为基础篇、不错篇和应用篇三部分，基础篇章进入Python的世界；第2章介绍Python基础知识；第3章介绍Python流程控制；第4章介绍常用数据结构；第5章介绍函数与模块；第6章介绍类与对象：第7章介绍类的重用；第8章介绍异常处理；不错篇第9章介绍文件与数据库；0章介绍Python数据处理；1章介绍Python数据可视化；2章介绍Python数据分析；应用篇3章介绍应用案例--图书馆大数据分析。本书中的代码均在Python 3.6测试通过。本书语言表达简洁、严谨、流畅，内容通俗易懂、重点突出、实例丰富，适合作为高等院校各专业程序设计语言课程的教材，也可以作为非计算机专业公共基础课教材或Python爱好者的参考书。

基础篇
章进入Python的世界
1.1Python简介
1.2Python语言特性
1.3个Python程序
1.4Python编程规范
第2章Python基础
2.1Python基本数据类型
2.2常量与变量
2.3运算符
2.4类型转换
第3章流程控制
3.1程序的基本结构
3.2程序流程图
3.3程序的分支结构
3.4程序的循环结构
第4章常用数据结构
4.1概述
4.2序列
4.3字典
4.4集合
第5章函数与模块
5.1函数
5.2常用内置函数
5.3模块和包
第6章类与对象
6.1面向对象程序设计概述
6.2类
6.3对象
6.4类的属性与方法
第7章类的重用
7.1继承
7.2组合
第8章异常处理
8.1异常处理
8.2断言与上下文管理
不错篇
第9章文件与数据库
9.1文件
9.2数据库
0章数据她理
10.1NumPy的使用
10.2pandas的使用
1章数据可视化
11.1Matplotlib简介
11.2Matplotlib快速入门
11.3Matplotlib中的绘图函数
11.4Matplotlib的面向对象绘图
11.5pandas绘图
2章数据分析
12.1数据分析概述
12.2决策树概述
12.3人工神经网络
12.4K-近邻分类
12.5K-Means聚类
应用篇
3章应用案例——股数管大数据分析
13.1案例背景
13.2数据探索
13.3数据分析
13.4数据可视化