CiteSpace是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，并在科学计量学（Scientometric）、数据和信息可视化（Data and information visualization）背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。本书共8讲，以CiteSpace所提供的功能模块为主线，在前3讲中对CiteSpace的基本情况从使用、下载、功能等方面进行概述，从第4讲开始按照其提供的网络类型进行归类和按讲介绍。

李杰，男，1987年6月生于陕西，管理学博士。上海海事大学海洋科学与工程学院安全科学与工程系讲师、安全科技趋势研究中心常务副主任、科技情报研究所不错研究员、Frontiers In Research Metrics and Analytics编委（Review Editor），曾在首都经济贸易大学、德国斯泰恩拜斯大学、台湾地区地区地区“中华大学”以及荷兰代尔夫特理工大学学习或研究。研究兴趣主要集中在安全科学、科学计量学以及应用科学知识图谱等方面。发表论文50余篇，以作者出版著作4部。
陈超美，男，1960年9月生于北京。美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授，曾先后任英国布鲁内尔大学客座教授，大连理工大学长江学者讲座教授。研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。1999年率先出版了该领域部专著；分别于2002年和2016年创办Information Visualization和Frontiers in Research Metrics and Analytics期刊，并担任主编；2004年开发了目前广泛使用的信息可视化软件CiteSpace；2005年提出信息可视化领域的十大待解决问题。发表科技论文200余篇，出版著作10余部，论著被引用超过12000次。

讲CiteSpace总述
1.1CiteSpace的诞生
1.2CiteSpace的应用现状
1.3需要注意的问题
1.4问题的解答途径
1.5本书逻辑结构及组成
思考题
本章小提示
第2讲数据采集及数据处理
2.1文献数据库
2.2中文数据采集
2.3外文数据采集
2.4数据的预处理
思考题
本章小提示
第3讲软件安装及界面功能
3.1CiteSpace下载与安装
3.2CiteSpace案例数据分析
3.3界面及功能
3.5项目的建立
3.6数据分析关键步骤及解读
思考题
本章小提示
第4讲共被引和耦合网络分析
4.1共被引与耦合分析
4.2被引文献的共被引分析
4.3施引文献的耦合分析
思考题
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第5讲科研合作网络分析
5.1科学合作分析
5.2合作网络分析
5.3合作网络地理可视化
思考题
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第6讲主题和领域共现网络分析
6.1词频和共词分析
6.2关键词共现网络
6.3术语的共现网络
6.4领域的共现网络
思考题
本章小提示
第7讲CiteSpace不错功能
7.1网络图层的叠加分析
7.2网络的结构变异分析
7.3期刊的双图叠加分析
7.4全文本挖掘及可视化
7.5CiteSpace与MySQL结合
7.6CiteSpace与外部软件结合
思考题
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参考文献
附录