本书针对传统身份鉴别方法存在的安全性差、识别率低的问题，引出了具有“人证合一”的生物特征识别技术，简要介绍常见生物特征识别的原理和研究现状，然后着重对虹膜识别系统及虹膜作为身份特征所具有的良好特性进行概述，很后对虹膜识别系统中每个环节的具体原理和算法实现做了详细介绍，给出相应的仿真实验和结果分析。全书主要包括虹膜图像采集、虹膜边界定位、虹膜区域的干扰检测、虹膜区域规范化、虹膜特征提取、虹膜特征匹配、虹膜识别性能的改善、虹膜图像质量评价、多生物特征识别技术以及行业解决方案等内容。本书可作为控制科学与工程、计算机科学与技术、信号与信息处理等相关专业研究生、高年级本科生的教材，也可作为信息安全系统、生物识别系统、移民管理系统、刑侦系统、图像处理和模式识别系统等研究开发人员和工程技术人员的参考书。

第1章绪论
1.1生物特征识别的产生背景
1.1.1传统的身份鉴别
1.1.2身份鉴别面临挑战
1.2生物特征识别概述
1.2.1悄然兴起的识别技术
1.2.2生物特征识别简介
1.2.3生物特征识别研究现状
1.3典型生物特征识别技术
1.3.1生物特征识别的分类
1.3.2典型生物特征识别
1.3.3选择生物特征的原则
本章小结
参考文献
第2章虹膜识别概述
2.1虹膜概述
2.1.1什么是虹膜
2.1.2虹膜的优势
2.2虹膜识别系统
2.2.1虹膜识别系统原理
2.2.2虹膜识别系统组成
2.3虹膜识别工作模式
2.3.1工作模式
2.3.2用户身份登记子系统
2.3.3用户身份识别子系统
2.4虹膜识别发展现状
2.4.1发展现状
2.4.2应用领域
本章小结
参考文献
第3章虹膜图像采集
3.1虹膜图像获取技术
3.2虹膜图像采集设备
3.2.1虹膜图像采集
3.2.2几何测距
3.2.3聚焦检测
3.2.4虹膜图像采集设备
3.3建立虹膜数据库
3.3.1建库意义
3.3.2建库方法
3.4虹膜数据库
3.4.1CASIA虹膜数据库
3.4.2NICE.I虹膜数据库
3.4.3TIANDI虹膜数据库
本章小结
参考文献
第4章虹膜边界定位
4.1图像滤波
4.1.1空域滤波
4.1.2低通滤波
4.2边缘提取
4.2.1边缘检测
4.2.2二值边缘提取
4.3基于投票机制的虹膜边界定位
4.3.1Hough圆的检测
4.3.2感兴趣区域选择
4.3.3基于投票机制的虹膜边界定位
4.3.4仿真实验
4.4基于微积分的虹膜边界定位
4.4.1微积分检测圆
4.4.2局部极值的剔除
4.4.3基于微积分的虹膜边界定位
4.4.4仿真实验
本章小结
参考文献
第5章边缘点选择
5.1非虹膜边界点影响虹膜定位
5.1.1二值化阈值影响边缘提取
5.1.2非虹膜边界点来源
5.2极坐标下的虹膜边界定位
5.2.1极坐标下的虹膜边界
5.2.2圆的极坐标表示
5.2.3极坐标下的虹膜边界定位
5.2.4仿真实验
5.3水平边缘点选择
5.3.1边缘点选择的可行性
5.3.2水平边缘点选择步骤
5.3.3仿真实验
5.4投票机制的虹膜边界定位改进算法
5.4.1极坐标下边界点选择
5.4.2极坐标到原图像空间的映射
5.4.3投票机制的虹膜边界定位改进算法
5.4.4仿真实验
本章小结
参考文献
第6章虹膜区域的干扰检测
6.1虹膜区域的干扰
6.2眼睑轮廓定位
6.2.1眼睑定位概述
6.2.2眼睑轮廓定位
6.2.3眼睑阴影估计
6.3睫毛位置定位
6.4光斑位置定位
6.5仿真实验
本章小结
参考文献
第7章虹膜区域规范化
7.1虹膜区域的不变性
7.1.1规范化原因
7.1.2平移不变性
7.1.3旋转不变性
7.1.4伸缩不变性
7.2虹膜区域弹性模型
7.2.1弹性模型
7.2.2虹膜区域的表示
7.3虹膜区域规范化
7.3.1虹膜区域规范化
7.3.2确定规范化区域
7.4仿真实验
本章小结
参考文献
第8章虹膜特征提取
8.1虹膜特征表示框架
8.1.1虹膜特征提取方法
8.1.2虹膜特征表示框架
8.2经典虹膜识别算法
8.2.1二维Gabor相位特征识别算法
8.2.2多通道Gabor统计特征识别算法
8.2.3图像相关性匹配算法
8.3局部过零检测的虹膜特征提取
8.3.1局部过零检测方法
8.3.2局部过零检测的特征提取算法
8.4仿真实验
8.4.1二值特征表示
8.4.2虹膜分类
8.4.3算法比较
本章小结
参考文献
第9章虹膜特征匹配
9.1模式匹配的相似度
9.1.1汉明距离
9.1.2矩阵相似度
9.1.3剔除干扰影响的相似度计算
9.1.4克服虹膜旋转的相似度计算
9.1.5相似度归一化
9.2分类阈值的确定
9.2.1分类阈值
9.2.2基于马氏距离确定分类阈值
9.2.3基于最小风险确定分类阈值
9.2.4分类阈值的调整
9.3仿真研究
9.3.1分类阈值对虹膜分类的影响
9.3.2移位比较次数对分类的影响
9.3.3特征提取算子对分类的影响
9.3.4虹膜干扰区域对分类的影响
9.3.5虹膜有效区域对分类的影响
9.3.6在不同数据库上的仿真实验
本章小结
参考文献
第10章虹膜识别性能的改善
10.1序列图像特征投影识别
10.1.1序列图像特征投影识别原理
10.1.2投影子空间特征选择算法
10.1.3仿真实验
10.2分类器增强
10.2.1分类器
10.2.2分类器增强算法
10.2.3仿真实验
10.3虹膜稳定特征注册
10.3.1稳定特征
10.3.2稳定特征选择算法
10.3.3仿真实验
10.4双目虹膜识别
10.4.1双目虹膜识别现状
10.4.2双目虹膜识别系统
本章小结
参考文献
第11章虹膜图像质量评价
11.1虹膜图像质量评价
11.1.1图像质量对虹膜识别的影响
11.1.2虹膜图像质量评价目的
11.1.3虹膜区域分割质量评价
11.2虹膜图像质量评价方法
11.2.1图像清晰评价
11.2.2虹膜干扰评价
11.2.3综合质量评价
11.3活体虹膜检测
11.3.1活体虹膜检测的意义
11.3.2活体虹膜检测方法
11.4隐形眼镜的检测
11.4.1隐形眼镜检测的意义
11.4.2隐形眼镜实验测试
11.4.3隐形眼镜检测方法
本章小结
参考文献
第12章多生物特征识别技术
12.1单生物特征具有局限性
12.1.1受数据采集影响
12.1.2受特征提取算法影响
12.1.3受模式匹配算法影响
12.1.4未经过大规模数据库测试
12.2多模态生物识别技术
12.2.1多生物特征识别
12.2.2多生物特征融合策略
12.2.3融合虹膜的多生物特征识别
本章小结
参考文献
第13章行业解决方案
13.1公安行业
13.2教育行业
13.3金融行业
13.4智慧城市
13.5司法行业
13.6出入境管理
本章小结
参考文献