Joe Zhu教授，长江学者讲座教授、南京审计大学特聘教授、审计与评估靠前中心主任，美国W0rcesterPolytechnic Institute商学院教授，OMEGA区域主编，INFOR副主编，Springer运作与管理科学靠前系列丛书副主编，EuropeaJoHFnaOperational Research与Computers＆OperationsResearch期刊编委会委员，数据包络方法(DEA)研究领域认可的靠前很好专家。在同际优选期刊上发表论文100多篇，在Springer与Wiley授权版专著6部，主编7部，与DEA创始人之一的Cooper教授合著经典《DEA手册》。其论文及专著Google Scholar统计总被引超过18 000次。
Wade D.Cook加拿大约克大学舒立克商学院(Schulich School of Business，YorkUniversity)教授，加拿大达尔豪斯大学(Dalhousie University)运筹学博士。一直从事数据包络分析、多准则决策与金融服务运作等领域研究。至今在ManagementScience，Operations Research，OMEGA，European Journal of Operational Research等靠前主流学术期刊发表论文100余篇，同时出版了多部专著。担任靠前主流学术期刊INFOR领域主编，Journal ofProductivityAnalysis编委，是管理科学研究所(TheInstitute of Management Sciences，TIM S)、美国运筹学学会(The Operations Research Society ofAmerica，ORSA)、加拿大运筹学学会(Canadian Operational Research Society，CORS)等组织活跃会员。

序
章线性规划介绍1
1.1引言1
1.2线性规划模型1
1.3一个简单的优选化问题2
1.3.1问题公式化2
1.3.2约翰斯顿公司问题的数学模型3
1.4图解法程序4
1.5约翰斯顿公司问题数据表模型的公式表示7
1.6Solver的使用8
第2章数据包络分析13
2.1绩效评价与基准13
2.2数据包络分析：平衡标杆法15
2.3什么是数据包络分析的输入与输出指标19
2.4DEA模型的导向以及计算20
2.5凸集及DEA有效前沿26
2.6输入导向数据包络分析模型30
2.7输入导向包络分析模型在Spreadsheets中的实现32
2.7.1使用Solver34
2.7.2设定目标单元格35
2.7.3确定可变变量单元36
2.7.4增加约束条件36
2.7.5非负性以及线性模型36
2.7.6求解模型36
2.7.7DEA计算的自动化38
2.8输出导向型的数据包络分析模型42
2.9基于规模报酬可变的输出导向模型在Spreadsheets中的实现44
2.10输入和输出松弛48
2.11输入和输出松弛：算例54
2.12实例：评价2013年高尔夫大师锦标赛职业高尔夫球手的绩效55
2.12.1引言55
2.12.2数据与模型56
2.12.3结果与分析57
2.12.4结论58
练习59
第3章径向效率和DEA乘子模型62
3.1效率比62
3.2公路维护人员的绩效评估63
3.3DEA乘子模型67
3.4利用电子表格求解DEA乘子模型70
3.5输出导向的DEA乘子模型74
练习76
第4章DEA对偶模型79
4.1引言79
4.2CRS包络模型79
4.3VRS乘子模型82
4.4在电子表格中求解CR包络模型84
4.5在电子表格中求解VR乘子模型86
练习88
第5章DEA模型和规模报酬91
5.1引言91
5.2规模报酬区域93
5.3使用乘子模型评估规模报酬95
5.4使用包络模型评估规模报酬99
5.5改进的规模报酬估计方法101
5.6DEA前沿和RTS模型107
练习111
第6章特殊情形下的DEA模型113
6.1引言113
6.2特定的DEA测量模型113
6.3负数指标119
6.4非期望因素121
练习127
第7章基于松弛和非径向的DEA模型129
7.1引言129
7.2基于松弛的DEA模型129
7.3非径向DEA模型138
7.4成本/收入模型146
练习152
第8章权重约束153
8.1引言153
8.2乘子模型松弛值的计算153
8.3保证域模型155
8.4电子表格程序中的保证域模型157
练习159
第9章超效率160
9.1引言160
9.2算例160
9.3不可行性164
9.4结论167
练习169
0章生产率变化——基于DEA的Malmquist指数172
10.1引言172
10.2Malmquist指数172
10.3案例：亚洲银行50强175
10.4结论178
1章情境依赖DEA模型179
11.1引言179
11.2层次DEA方法180
11.3输入导向的情境依赖DEA模型185
11.4输出导向的情境依赖DEA模型191
11.5结论194
2章灵活指标195
12.1引言195
12.2确定投入-产出状态195
12.3应用199
12.4结论204
3章交叉效率205
13.1引言205
13.2交叉效率205
13.3电子表格中的交叉效率208
13.4结论209
4章基准模型211
14.1引言211
14.2基准模型211
14.3案例：一个互联网公司的实例215
14.4结论219
参考文献220
附录DEA术语中英文对照223
译后记225

本书原著为靠前知名专家Joe Zhu教授与Wade D.Cook教授合著的教材：《Data Envelopment Analysis：Balanced Benchmarking》。目前靠前已有一些介绍数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法的书籍，但是总的来看，存在以下两个方面的问题：介绍传统DEA方法的书籍年代较为久远，难以反映出DEA理论的近期新研究成果；而涉及到DEA理论新近进展的书籍对DEA模型与方法的介绍又不够全面系统。因此，靠前缺乏一本近期新且能全面系统地介绍DEA方法的普及型书籍。本书从很基本的线性规划问题出发，引出DEA方法的基本性质介绍，进而具体地分别介绍DEA乘子模型、DEA对偶模型、考虑规模收益的DEA模型、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和非径向的DEA模型、考虑权重约束的DEA模型、超效率DEA模型、研究生产率变化的DEAMalmquist指数、情境依赖DEA模型、灵活指标、交叉效率模型、标杆模型等十余种常见的DEA方法和模型。不仅详细地介绍了这些DEA模型的数学原理、几何意义以及适用性，而且还结合了相应的例子以及ExcelSolver工具进行了具体的应用说明与操作演示，对读者的数学基础要求不高。因此，本书可作为DEA基本方法及应用的普及型教材，很好适用于DEA初学者或是希望系统地了解DEA方法的学者或管理者使用。