《不确定质量特性控制与诊断:基于过程视角》共分为九章，靠前章综述了不确定质量特性管理与控制的研究现状，第二章介绍了统计过程控制的基本理论，第三章阐述了模糊质量管理的基本原理，第四章提出了基于贴近以及模糊评分数的构建不确定质量特性控制图的两种方案，第五章提出了逐点识别、小波分解重构以及基于贝叶斯理论的不确定异常模式识别的三种方法，第六章为基于模糊推理以及模糊关系方程的两种不确定异常诊断方案，第七章给出了基于模糊Petri网和Stateflow的不确定异常识别与诊断建模、仿真方法，第八章探讨了利用不确定质量特性对过程能力进行评价，第九章为不确定质量控制原型系统的建立及应用。《不确定质量特性控制与诊断:基于过程视角》可作为管理科学与工程类各专业以及其他相关专业高年级本科生、研究生的教材或参考书，亦可供教师、企业管理人员及工程技术人员参考。

侯世旺，男，1978年生，怀化学院副教授，硕士研究生导师，湖南大学管理科学与工程博士后，主要从事制造系统质量管理与控制、生产物流系统优化、生产过程自动化及信息化等方面的教学与科研工作。主持社科基金项目1项，中国博士后基金项目1项、湖南省博士后资助项目1项、山西省自然基金项目1项、湖南省教育厅很好青年项目1项，参与国家自然科学基金项目2项、国防工业基础预研项目1项、航空科学基金项目2项，以及与企业的协作研究项目多项，包括“质量控制图不确定异常模式识别与诊断研究”、“支持并行设计的制造质量信息研究”、“复杂产品制造过程质量控制与诊断的理论及方法”、“设计共享的型号项目制造质量知识库建立”、“航空数字化制造中的信息质量控制研究”、“航空制造过程不确定质量控制研究”等，对并行设计决策对制造质量信息的需求、基于产品数据管理的制造质量信息表示、并行工程环境下的质量控制、集成质量系统、航空数字化制造中的信息质量控制等进行了深入研究。参与太原钢铁公司靠前炼钢厂连铸坯质量缺陷诊断攻关项目，通过对连铸坯生产线整个制造过程与连铸坯质量相关因素的联合分析、诊断、调整，取得了良好效果。在《系统工程理论与实践》、《计算机集成制造系统》、《计算机应用》等核心期刊以及IEEE质量与可靠性、IEEE工业工程与管理等同际会议发表论文40多篇，SCI／EI收录15篇，CSCD收录8篇，CSSCI收录7篇，出版专著1部，获2012年、2013年山西省社会科学很好成果二等奖2项，主编教材1部，参编教材2部。

章绪论
节研究背景及意义
第二节不确定质量特性控制的研究现状
一、不确定质量特性控制图的构建
二、不确定质量特性控制图异常模式识别与诊断
三、基于不确定质量特性指标的过程能力评价
第三节主要内容
第四节本章小结
第二章统计过程控制的基本理论
节SPC概述
一、SPC的起源、发展
二、过程质量影响因素
三、过程质量的波动
四、过程质量波动的统计特征
五、过程质量状态
第二节控制图原理
一、控制图的基本形式
二、控制图的原理
三、控制图的作用
四、控制图的分类
五、控制图的应用程序
六、控制图的观测与分析
第三节两类错误和3σ方式
一、两类错误
二、控制图的判异准则
三、控制图的应用要点
第四节计量型控制图
一、均值—极差控制图
二、均值—标准差控制图
三、中位数—极差控制图
四、单值—移动极差控制图
第五节计数型控制图
一、不合格品率控制图（p图）
二、不合格品数控制图（np图）
三、单位缺陷数控制图（u图）
四、缺陷数控制图（c图）
第六节休哈特控制图的不适应性分析
一、不适应现象
二、应用条件和原理上的局限性
三、造成不适应性的原因和解决方案
第七节通用控制图
第八节多元质量控制图
一、x2控制图
二、T2控制图
第九节控制图的经济性
第十节过程质量异常
一、质量异常及其属性
二、过程质量异常特点
第十一节本章小结
第三章模糊质量管理
节质量的模糊属性及其表示方法
一、两类不确定性
二、普通集合和模糊集合
三、质量的模糊属性
四、质量模糊属性的表示方法
第二节质量管理的模糊集合论方法
一、模糊综合评判
二、模糊排序
第三节本章小结
第四章不确定质量特性控制图
节基于贴近度的模糊控制图构建
一、模糊控制图应用中的模糊集论有关知识
二、模糊计数值控制图
三、模糊计量值控制图
第二节基于模糊评分数的不确定质量特性控制图构建
一、模糊质量控制
二、模糊数的构造
三、模糊控制图及其异常判断
四、模糊控制图的应用分析
五、模糊数类型对模糊控制图的影响分析
第三节本章小结
第五章不确定质量异常模式识别
节概述
第二节控制图不确定异常模式的逐点识别方法
一、控制图异常模式定义
二、控制图异常模式特征数计算
三、控制图异常模式发生度度量
第三节控制图并发异常模式的小波分解重构方法
一、不确定质量异常的特殊形式——并发异常模式
二、小波变换对SPC数据的预处理
三、用于模式识别的BP神经网络
四、应用分析
第四节基于贝叶斯理论的控制图异常模式识别方法
一、模式建模以及参数估计
二、信度更新
三、控制图模式决策变量的构造
四、控制图模式识别流程
五、数值分析
第五节本章小结
第六章不确定质量异常诊断
节基于模糊推理的不确定质量异常诊断
一、基本思路
二、质量异常模糊问题描述
三、模糊推理诊断基础
四、模糊推理模块设计
五、模糊聚合算子设计
六、应用实例分析
第二节基于模糊关系方程的质量诊断
一、质量诊断的模糊关系方程模型
二、模糊质量异常诊断方程的参数确定
三、模糊关系方程的GA求解
四、应用实例分析
第三节本章小结
……
第七章基于模糊Petri网的不确定质量异常诊断建模与仿真
第八章基于不确定质量特性的过程能力评价
第九章不确定质量控制原型系统
参考文献