者遵循靠前主流教材的思想，以应用为导向，深入浅出地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，涉及简单回归、多元回归、模型函数形式、虚拟变量、模型诊断及模型设定等内容。本书注重理论模型在现实世界中的应用，以丰富且通俗易懂的实例，系统介绍了经典线性回归理论，帮助培养读者的经济学直觉和实证分析能力。
    本书是为计量经济学初学者提供的入门教材，适合作为普通高等院校经济类、管理类专业的教材。书中还提供了主要例题的基于Stata的实现过程，既适合课堂教学又可供读者自学使用。

第1部分基本模型
第1章导论
1.1计量经济学的定义
1.2计量经济学如何解决问题
1.3数据类型
1.4本书的结构安排
1.5本书的习题和附录
思考与练习
第2章线性回归模型的基本思想与最小二乘法
2.1回归的含义
2.2总体回归函数与样本回归函数
2.3样本回归函数的计算与最小二乘法
2.4拟合优度
2.5一个例子
本章小结
思考与练习
本章附录
第3章一元经典线性回归模型的基本假设与检验
3.1经典线性回归模型的基本假设与高斯—马尔可夫定理
3.2OLS估计量的精度
3.3OLS估计量的抽样分布
3.4假设检验
3.5显著性水平
3.6估计量的一致性
3.7置信区间
3.8CLRM假设的再审查：正态性检验
3.9一个实例
3.10统计软件应用于回归分析：斯曲线
3.11“参数线性”的一个说明
本章小结
思考与练习
本章附录
第4章多元线性回归模型的估计与假设检验
4.1一个例子：偏回归系数的解释
4.2多元回归分析的OLS估计量
4.3CLRM的假设与估计量的性质
4.4拟合优度
4.5多元回归的假设检验
4.6显著性检验
4.7置信区间
4.8校正拟合优度（判定系数）
4.9联合检验与受限最小二乘
4.10设定偏差与解释变量的增减
4.11综合实例
本章小结
思考与练习
本章附录
第5章多重共线性
5.1完全多重共线性
5.2近似或不完全多重共线性
5.3多重共线性可能的来源
5.4多重共线性带来的后果
5.5多重共线性的诊断
5.6处理多重共线性的一些方法
本章小结
思考与练习
本章附录
第二部分模型拓展
第6章回归模型的函数形式
6.1线性回归的含义
6.2对数模型
6.3多项式回归模型
6.4度量单位与回归结果
6.5标准化变量的回归
本章小结
思考与练习
本章附录
第7章虚拟变量
7.1虚拟变量及数据处理
7.2虚拟变量在回归模型中的作用
7.3虚拟变量的应用举例
本章小结
思考与练习
本章附录
第8章异方差
8.1异方差的性质
8.2异方差性对OLS估计量的影响
8.3异方差性的检验
8.4异方差问题的处理
本章小结
思考与练习
本章附录
第9章自相关
9.1自相关的性质
9.2自相关性对OLS估计量的影响
9.3自相关性的检验
9.4自相关问题的处理
本章小结
思考与练习
第10章模型设定与实践
10.1模型选择的原则与指标
10.2模型设定误差的类型
10.3模型设定误差的诊断
10.4嵌套模型与非嵌套模型
10.5非嵌套模型的选择
10.6综合应用
本章小结
思考与练习
附录
附录1主要例题的Stata操作
附录2Stata命令汇总表
附录3标准正态分布的累积概率
附录4t分布的临界值
附录5F分布的10%上端临界值
附录6F分布的5%上端临界值
附录7F分布的1%上端临界值
附录8χ2分布的上端临界值
附录9DW检验：5%显著性水平下dL和dU的临界值（单侧检验）
参考文献