本书是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律，本书采用每章以知识结构图引入，以综合例题选讲为结束，注重提高学生的学习兴趣和应用能力。本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校各专业概率论与数理统计课程的教材；本书也可作为教学参考书。

第3版前言
第2版前言
第1版前言
绪论1
第一节概率论与数理统计发展史简介1
第二节概率论与数理统计知识结构图与研究对象5
第1章随机事件与概率8
第一节随机试验与随机事件9
第二节随机事件的概率13
第三节古典概型（等可能概型）17
第四节条件概率及事件的独立性23
第五节综合例题选讲37
习题一44
第2章一维随机变量及其分布47
第一节随机变量48
第二节离散型随机变量及其分布49
第三节随机变量的分布函数56
第四节连续型随机变量及其分布60
第五节随机变量函数的分布70
第六节综合例题选讲75
习题二83
第3章多维随机变量及其分布86
第一节二维随机变量及其联合分布函数87
第二节边缘分布及条件分布93
第三节相互独立的随机变量100
第四节两个随机变量函数分布104
第五节综合例题选讲112
习题三120
第4章随机变量的数字特征123
第一节随机变量的数学期望124
第二节随机变量的方差与矩133
第三节协方差与相关系数139
第四节综合例题选讲144
习题四154
第5章极限定理157
第一节大数定律158
第二节中心极限定理161
第三节综合例题选讲166
习题五174
第6章数理统计基本概念175
第一节总体与随机样本176
第二节统计量及其分布179
第三节常用的重要统计量及其分布186
第四节综合例题选讲194
习题六200
第7章参数估计201
第一节矩估计法202
第二节极大似然估计法204
第三节点估计的优良性208
第四节区间估计的概念210
第五节正态总体均值与方差的区间估计211
第六节（0—1）分布参数的区间估计216
第七节综合例题选讲217
习题七225
第8章假设检验228
第一节假设检验的基本概念228
第二节单个正态总体参数的假设检验232
第三节两个正态总体参数的假设检验236
第四节分布拟合检验简介238
第五节综合例题选讲239
习题八244
第9章回归分析及方差分析简介246
第一节一元线性回归247
第二节多元线性回归模型253
第三节单因素方差分析267
习题九276
第10章数学软件的应用278
第一节MATLAB在概率统计中的应用278
第二节SPSS软件在概率统计中的应用298
习题参考答案304
附录317
附录A排列组合与二项式定理317
附录B附表319
参考文献338