前言：大数据交通研究的知识图谱与研判

第一篇 大数据交通篇

 第一章 大数据时代：重塑交通产业未来新格局

第一节 我国交通行业大数据应用和发展现状

 一 大数据产业的发展现状与趋势分析

 二 大数据产业的发展特点与应用领域

 三 我国交通业的发展痛点与实践路径

 四 大数据交通的产业政策与基本特征

 五 大数据交通的需求分析与产业格局

第二节 “互联网+”时代的大数据交通研究

 一 “互联网+交通”的实践与趋势

 二 大数据在交通领域中的应用方向

 三 提前评估：提供精准的出行路线

 四 调整更改：制定科学的交通规划

 五 分析应用：有效提升交通管理效率

第三节 国内外大数据智能交通的发展与实践

 一 大数据在交通领域中的应用价值

 二 我国大数据智能交通的发展实践

 三 美国大数据智能交通的发展实践

 四 英国大数据智能交通的发展实践

第四节 我国各省市大数据智能交通实践研究

 一 北京大数据智能交通实践研究

 二 上海大数据智能交通实践研究

 三 贵州大数据智能交通实践研究

 四 云南曲靖大数据交通的实践研究

 第二章 大数据在交通管理中的技术应用与实践

第一节 大数据交通体系架构与关键处理技术

 一 城市交通大数据的主要研究内容

 二 城市交通大数据的应用处理技术

 三 数据内容采集与云计算支撑平台

 四 基于大数据的智能交通体系模型

第二节 城市交通大数据智能系统的典型应用

 一 大数据公交行政监管与科学决策

 二 公交精细化调度平台与管理系统

 三 基于大数据交通的个性服务平台

 四 交通数据的提取与驾驶行为分析

第三节 基于大数据的城市交通管理发展路径

 一 大数据时代下的交通管理路径

 二 大数据交通管理的四个主要优势

 三 大数据交通管理应用基础与问题

 四 构建大数据交通管理的对策建议

第二篇 智慧交通篇

 第三章 大数据环境下智慧交通系统的应用研究

第一节 大数据在智慧交通领域的应用与发展

 一 大数据在智慧交通中的应用现状

 二 大数据在智慧交通中的价值体现

 三 大数据在智慧交通中的应用挑战

 四 大数据在智慧交通中的应对策略

第二节 大数据背景下智慧交通系统发展综述

 一 大数据时代的智慧交通系统架构

 二 世界各国智慧交通系统发展历程

 三 基于大数据的智慧交通系统建设

第三节 构建交通运输信息资源交换共享平台

 一 我国交通运输信息化现状与问题

 二 信息交换共享数据的特点与要求

 三 信息交换共享数据的模型与方式

 四 交通运输信息资源共享平台架构

 五 数据交换系统的逻辑结构与功能

 第四章 车联网：大数据重新定义未来汽车产业

第一节 车联网：大数据时代的汽车制造新蓝图

 一 车联网：开启智能汽车新时代

 二 车联网面临的“瓶颈”与未来方向

 三 大数据车联网时代的商业路径

第二节 车联网：大数据在智慧交通领域的应用

 一 车联网：大数据环境下的智慧交通

 二 大数据车联网在商用车中的应用

 三 大数据车联网在乘用车中的应用

第三节 大数据在车辆能耗排放统计监测中的应用

 一 大数据对车辆能耗排放统计监测带来的机遇

 二 大数据对车辆能耗排放统计监测带来的挑战

 三 基于大数据的车辆能耗统计与监测技术框架

 四 基于大数据的车辆能耗统计与监测实施体系

第四节 从产品到战略：BAT的车联网布局路径

 一 BAT车联网解决方案的发展与布局

 二 百度：构建跨平台车联网解决方案

 三 阿里巴巴：联手上汽打造“造车计划”

 四 腾讯：全方位打造车联网开放平台

第三篇 云计算交通篇

 第五章 云计算技术及其在交通管理领域的实践

第一节 云计算技术的诞生、原理与应用发展

 一 云计算思想的产生及其概念内涵

 二 云计算的服务形式和典型应用

 三 云计算平台的五大关键性技术

 四 全球最典型的云计算平台介绍

第二节 云计算技术在交通管理中的应用探讨

 一 基于云计算技术的未来交通构想

 二 交通管理系统面临的问题与挑战

 三 基于云计算的交通管理应用研究

 四 推进云计算交通管理系统的建议

第三节 基于云计算的交通安全预警管理平台

 一 云计算交通安全预警管理分析

 二 云计算交通安全预警平台应用

 三 基于云计算的交通流监测系统

 第六章 基于云计算的智能交通系统建设与发展

第一节 云计算引领未来智能交通的发展方向

 一 全球智能交通系统的发展历程

 二 云计算智能交通中的应用优势

 三 云计算智能交通公众服务平台

 四 基于云计算的交通运输智能化

第二节 智慧城市框架下的智能交通云解决方案

 一 城市智能交通系统的关键技术

 二 交通云对智慧城市建设的意义

 三 基于云计算的交通云解决方案

 四 基于云计算的智能交通云应用

第四篇 大数据物流篇

 第七章 大数据环境下的物流运输业变革与重构

第一节 大数据物流运输产业发展现状与前景

 一 大数据物流运输的产业政策分析

 二 大数据物流发展现状与市场规模

 三 大数据在物流运输领域中的作用

 四 大数据物流运输产业的竞争格局

第二节 大数据时代的现代物流运输管理路径

 一 大数据时代下物流行业的发展

 二 大数据对现代物流管理的影响

 三 大数据驱动下的现代物流体系

第三节 大数据在物流企业中的应用与实践对策

 一 物流企业应用大数据的优势

 二 大数据在物流企业中的具体应用

 三 物流企业大数据应用的策略建议

第五篇 共享交通运输篇

 第八章 共享交通：共享经济下的智慧出行模式

第一节 共享交通模式的发展经验与运营模式

 一 全球共享交通模式的发展概况

 二 巴黎Autolib及Velib案例经验

 三 我国共享交通系统的运营模式

第二节 共享模式在交通运输领域的应用实践

 一 共享实践1：私家车搭乘模式

 二 共享实践2：私家车拼车模式

 三 共享实践3：私家车租车模式

 四 汽车厂商的共享汽车模式实践

 第九章 共享单车：开启中国共享经济的新风口

第一节 共享单车的诞生、发展与经济学思考

 一 共享单车的发展历程及现实意义

 二 共享单车的发展现状与市场规模

 三 共享单车模式的经济学思考分析

第二节 共享单车模式的优势、问题与对策建议

 一 共享单车模式的主要特性与功能

 二 共享单车模式面临的问题与影响

 三 共享单车有序发展的对策与建议

参考文献

后记

赵光辉著的《大数据交通应用与发展研究》基于对大数据交通已有文献、专著的总结，对政府交通运输主管部门文献的归纳整理，对西方国家发展大数据交通的案例分析，对运满满、摩拜单车等大数据交通企业、机构和组织等实地考察，分析了大数据交通、智慧交通、云计算交通、大数据物流、共享交通运输等发展，重点包括：大数据背景下交通产业格局重塑、大数据在交通运输领域的应用与实践、智能交通系统发展及应用、车联网颠覆传统汽车行业、云计算技术及其在交通管理领域的应用、物流运输业变革、共享经济下的智慧出行、共享单车助力中国经济转型等，为创业者及企业掘金大数据交通、为决策者、创业者及交通企业提供参考借鉴，为政府部门制定交通强国战略、交通强市战略、交通强县战略、大数据交通战略等提供依据。

赵光辉著的《大数据交通应用与发展研究》不仅涵盖了智能交通及大数据交通的理论与实践，配以不同案例及先进国家经验，内容深入浅出，毫不艰深，让读者很容易便能掌握这个领域的基础知识，以及宏观发展方向，然后结合自己的具体情况，再找寻相关更深入的材料作进一步研究，从而可以在自己的工作范畴充分利用这项新科技。同时对理论部分也做了清晰的梳理，以通俗易懂的语言将这一领域的理论做了阐释，为理论研究者提供了很好的观照和借鉴。