祝丽云（1981—），女，汉族，党员，河北南和县人，讲师，博士。2000年9月至2007年6月就读于河北农业大学商学院，分别获得工商管理学士、农业经济管理硕士学位，2012年9月至2016年1月就读于北京科技大学经济管理学院，获得企业管理博士学位。近几年研究方向为企业效率评价、节能减排、绿色经济发展及相关领域。2004年以来，先后在Measurement、《中国工业经济》《软科学》《研究与发展管理》《统计与决策》《科技管理研究》《华东经济管理》等期刊上发表学术论文20余篇。此外，主持或参与了国家自然基金、河北省科技计划、河北省软科学研究计划、河北省社科基金、河北省社会科学发展研究等课题项目。
何枫（1975—），男，汉族，党员，湖南浏阳人，教授、博士、博士生导师。现为北京科技大学经济管理学院副院长，新世纪很好人才。1992年9月至2002年3月就读于西安交通大学管理学院，分别获得工学学士、经济学硕士以及管理学博士学位；2002年5月在陕西师范大学越级破格晋升为副教授：2002年6月至2004年9月在西北大学经济学博士后流动站从事研究工作；2002年11月至2003年2月在香港中文大学从事访问研究；2005年为出国留学基金委公派赴日博士后（早稻田大学大学院商学研究科，日本文部科学省奖学金资助）。现主要研究领域为企业与产业效率评价理论与方法、低碳与环境经济、产业发展与靠前经济等。先后在Energy Policy、Journal of the Operational Research Society、Journal of Busihess Research、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《中国管理科学中国工业经济》《世界经济》《金融研究》《数量经济技术经济研究》《经济学家、财贸经济》《中国软科学》《靠前贸易问题》《靠前金融研究》《经济理论与经济管理》《科研管理》《科学学研究》等靠前外学术刊物上发表论文100余篇（其中ESI论文1篇，SCI／SSCI期刊10余篇、CSSCI期刊约80篇）。独著《开放经济下创造性智力与中国产业发展》（中国社会科学出版社）一部、合著三部。

章 引言
1.1 选题背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容、技术路线和方法
1.4 创新点
第2章 相关理论和文献综述
2.1 技术效率及全要素生产率理论
2.2 网络DEA理论
2.3 中国钢铁产业技术效率及全要素生产率研究现状
2.4 产能过剩相关研究
2.5 研究评述
2.6 本章小结
第3章 中国钢铁产业发展现状
3.1 中国钢铁产业现状
3.2 中国钢铁产业发展面临的资源和环境约束现状
3.3 中国钢铁产业产能过剩现状
3.4 本章小结
第4章 资源约束下中国钢铁企业技术效率评价
4.1 网络SBM―DEA模型
4.2 变量与数据
4.3 结果分析
4.4 本章小结
第5章 资源和环境约束下中国钢铁企业技术效率评价
5.1 非期望网络SBM―DEA（UNSBM）模型构建
5.2 变量与数据
5.3 结果分析
5.4 本章小结
第6章 资源和环境约束下中国钢铁企业全要素生产率测算
6.1 网络生产率指数模型构建
6.2 变量与数据
6.3 结果分析
6.4 本章小结
第7章 环境规制对资源和环境约束下全要素生产率的影响
7.1 我国钢铁产业环境规制现状
7.2 环境规制对全要素生产率的影响机理和研究假设
7.3 变量及数据
7.4 结果分析
7.5 本章小结
第8章 案例分析――河北省钢铁企业生产率及产能过剩治理分析
8.1 河北省钢铁企业技术效率及生产率现状
8.2 河北省钢铁产业经济发展及产能过剩现状
8.3 河北省钢铁企业供给侧结构性改革效应分析
8.4 供给侧改革视角下生产率提升是过剩产能治理的有效路径
8.5 本章小结
第9章 研究结论与研究展望
9.1 研究结论
9.2 对策建议
9.3 研究不足与展望
附录1 2009―2013年资源约束下钢铁企业两阶段技术效率
附录2 2009―2013年资源和环境约束下钢铁企业两阶段技术效率
附录3 2009―2013年资源约束下钢铁企业传统技术效率
附录4 钢铁企业2009年数据
附录5 钢铁企业2010年数据
附录6 钢铁企业2011年数据
附录7 钢铁企业2012年数据
附录8 钢铁企业2013年数据
参考文献
后记

本书以网络SBM-DEA方法为核心，构建了非期望网络SBM-DEA模型和网络Malmquist-luenberger生产率指数模型，从两个阶段的新视角首次将资源、环境因素纳入钢铁企业两阶段技术效率及生产率的分析框架中，测算资源和环境约束下钢铁企业的整体、铁前和铁后工序阶段的经营绩效，并重