张长鲁,男,汉族,山东聊城人,中国矿业大学(北京)管理学博士,现为北京信息科技大学经济管理学院讲师。主要研究领域为大数据分析与挖掘、企业信息化、煤矿安全。目前已在靠前核心期刊及高水平靠前学术会议上发表论文20余篇,参与国家自然科学基金项目2项,主持或参与横向课题多项,参与多部著作的编著工作。
张长鲁著的《面向智慧矿山的煤矿安全知识可视化研究》从煤矿安全管理中存在的信息过载问题入手,结合煤矿安全数据特征,引入可视化及数据挖掘方法开展煤矿安全可视化管理研究。
首先,构建五层架构的煤矿安全可视化管理理论体系,分析安全可视化管理的内涵、特征及内容体系,运用认知信息加工理论和认知负荷理论揭示其作用机理,构建实现安全可视化管理的展示可视模型和可视化系统架构模型。其次,针对理论体系中的安全知识可视化开展研究,为实现非结构化、半结构化的隐患、预警类安全数据的知识可视化,进行安全问题的维度划分、概念分层及属性提取,形成煤矿安全数据7W1H结构化表达模型,使之符合数据挖掘方法的要求。最后,针对煤矿安全对象数据特征,分析安全知识可视化的实现方式,提出对象内交互和对象间交互两种知识可视化方式;将对象内交互细分为单变量频数分析和多变量交互分析,构建多变量交互分析的对应分析模型和对数线性模型,实现煤矿安全问题维度间交互影响关系的挖掘;针对埘象问知识可视化构建煤矿安全生产灰色关联模型,研究不同性质安全问题与煤矿生产的关联度,构建危险源关联规则挖掘模型,研究暴露安全隐患的危险源之间存在的关联规则。
智慧矿山的本质是建设本质安全型矿山、高效型矿山和清洁型矿山,可见煤炭安全生产是智慧矿山建设的重要内容之一,智能安全管理是智慧型矿山建设的主要内容,煤矿智能安全管理涉及内容广泛,囊括了本质安全型矿山生产设备研发、基于物联网的各类环境监控检测传感器研制、煤矿多元生态安全大数据的综合集成与处理。对我国能源经济的发展十分有必要。而本书正是对此作出的研究。