![]()
作者简介 吴赣昌,中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家,数苑网创始人,广东财经大学数学与计算科学学院教授。 目录 第1章随机事件及其概率 1.1随机事件 1.2随机事件的概率 1.3古典概型 1.4条件概率 1.5事件的独立性 总习题一 第2章随机变量及其分布 2.1随机变量 2.2离散型随机变量及其概率分布 2.3随机变量的分布函数 2.4连续型随机变量及其概率密度 2.5随机变量函数的分布 总习题二 第3章多维随机变量及其分布 3.1二维随机变量及其分布 3.2条件分布与随机变量的独立性 3.3二维随机变量函数的分布 总习题三 第4章随机变量的数字特征 4.1数学期望 4.2方差 4.3协方差与相关系数 4.4大数定律与中心极限定理 总习题四 第5章数理统计的基础知识 5.1数理统计的基本概念 5.2常用统计分布 5.3抽样分布 总习题五 第6章参数估计 6.1点估计问题概述 6.2点估计的常用方法 6.3置信区间 6.4正态总体的置信区间 总习题六 第7章假设检验 7.1假设检验的基本概念 7.2单正态总体的假设检验 7.3双正态总体的假设检验 +7.4关于一般总体数学期望的假设检验 7.5分布拟合检验 总习题七 第8章方差分析与回归分析 8.1单因素试验的方差分析 8.2一元线性回归 附表常用分布表 附表1常用的概率分布表 附表2泊松分布概率值表 附表3标准正态分布表 附表4t分布表 附表5x2分布表 附表6F分布表 附表7相关系数临界值ra表 习题答案 第1章答案 第2章答案 第3章答案 第4章答案 第5章答案 第6章答案 第7章答案 第8章答案 内容推荐 该书是根据高等学校理工类专业少学时概率论与数理统计课程教学大纲而编写的第五版教材。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数值特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。书中融入了数学历史、数学文化的教育,教学例题配备注意了学习难度的循序渐进,选编了题型较为丰富的习题。该书配备了相关的网络学习空间,其内容涵盖了课堂教学、习题解答、实验教学、综合训练等模块。 |