第1章 足彩与数据分析

 1.1 “阿尔法狗”与足彩

 1.2 案例1-1：可怕的英国足球

 1.3 关于足彩的几个误区

 1.4 足彩·大事件

 1.5 大数据图灵（足彩）原则

 1.6 主要在线彩票资源

 1.7 主要在线足彩数据源

 1.8 足彩基础知识

 1.9 学习路线图

第2章 开发环境

 2.1 数据分析首选Python

2.1.1 大数据，why Python

2.1.2 入门简单，功能强大

2.1.3 难度降低90%，性能提高10倍

2.1.4 “零对象”编程模式

 2.2 用户运行平台

 2.3 程序目录结构

 2.4 tfbDat足彩数据包

 2.5 Spyder编辑器界面设置

2.5.1 开发环境界面设置

2.5.2 代码配色技巧

2.5.3 图像显示配置

2.5.4 重剑无锋

 2.6 Notebook模式

 2.7 模块库控制面板

2.7.1 模块库资源

2.7.2 模块库维护更新

2.7.3 系统关联

 2.8 使用pip命令更新模块库

2.8.1 pip常用命令

2.8.2 进入Python命令行模式

2.8.3 pip安装模板

2.8.4 pip参数解释

2.8.5 pip-install参数选项

第3章 入门案例套餐

 3.1 案例3-1：第一次编程，“hello,ziwang”

3.1.1 简单调试

3.1.2 控制台复位

 3.2 案例3-2：增强版“hello,ziwang”

 3.3 案例3-3：列举系统模块库清单

 3.4 案例3-4：常用绘图风格

 3.5 案例3-5：Pandas常用绘图风格

 3.6 案例3-6：常用颜色表cors

第4章 足彩量化分析系统

 4.1 功能简介

4.1.1 目录结构

4.1.2 TFB安装与更新

……

第5章 常用数据分析工具

第6章 辅助工具

第7章 网络足彩数据抓取

第8章 足彩数据回溯测试

第9章 参数智能寻优

第10章 Python人工智能入门与实践

第11章 机器学习经典算法案例（上）

第12章 机器学习经典算法案例（下）

第13章 机器学习组合算法

第14章 足彩机器学习模型构建

第15章 足彩机器学习模型验证

第16章 结果数据分析

第17章 机器学习足彩实盘分析

何海群编著的《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》使用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法对足彩大数据进行实盘分析，设计并发布了开源大数据项目tfbDat足彩数据包，汇总了2010--2017年全球近7万场足球比赛的赛事和赔率数据。此外，还介绍使用Python语言抓取网页数据、下载更新tfbDat足彩数据包、预测和分析比赛球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。

何海群编著的《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了2010—2016年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。