章大数据时代――日新月异1
1.1大数据的崛起1
1.1.1数据大爆炸1
1.1.2洞悉大数据2
1.1.3小数据与大数据6
1.2大数据的成长8
1.2.1互联网技术推动了大数据的泛在化8
1.2.2存储技术支撑了大数据的大容量化8
1.2.3计算能力加速了大数据的实时化8
1.3挑战与机遇9
1.3.1数据的挑战与机遇9
1.3.2技术的挑战与机遇10
1.3.3用户的挑战与机遇10
第2章大数据战略――高瞻远瞩12
2.1国外战略12
2.1.1美国13
2.1.2欧盟14
2.2国内战略15
2.2.1历史机遇15
2.2.2发展规划17
2.2.3战略蓝图19
2.3大事记21
2.3.1学术界大事记21
2.3.2产业界大事记23
第3章大数据思维――革故鼎新25
3.1哲学思维25
3.1.1总体思维26
3.1.2相关思维27
3.1.3容错思维27
3.2运营思维28
3.2.1数据收集思维28
3.2.2数据管理思维29
3.2.3数据应用思维31
3.2.4数据价值思维33
3.2.5数据事实思维36
3.3理政思维37
3.3.1高效决策思维37
3.3.2阳光理政思维37
3.3.3数据赋能思维38
3.4创新思维39
3.4.1跨界思维39
3.4.2智能思维40
3.4.3赋能思维40
第4章大数据产业――风生水起42
4.1大数据产业概述42
4.1.1发展阶段及市场规模43
4.1.2产业链与商业模式47
4.1.3产业应用领域53
4.2国外大数据产业54
4.2.1美国55
4.2.2日本55
4.2.3欧盟56
4.3国内大数据产业57
4.3.1产业现状57
4.3.2存在问题60
4.3.3努力方向62
4.4实体经济+大数据63
第5章大数据技术――神兵利器65
5.1大数据技术概述65
5.2大数据处理框架67
5.2.1Hadoop67
5.2.2Storm68
5.2.3Spark70
5.3数据采集与清洗70
5.3.1数据采集71
5.3.2数据清洗73
5.4数据存储与管理75
5.4.1分布式文件系统75
5.4.2NoSQL76
5.4.3多维索引技术78
5.5数据挖掘与分析79
5.5.1数据挖掘的过程80
5.5.2新型数据挖掘技术82
5.5.3相似性连接融合技术84
5.5.4面向领域的预测分析技术85
5.5.5深度学习技术90
5.6数据可视化91
5.6.1文本可视化91
5.6.2网络可视化92
5.6.3时空数据可视化93
5.6.4多维数据可视化94
5.7大数据安全95
5.7.1大数据安全技术体系95
5.7.2大数据平台安全技术96
5.7.3数据安全技术97
5.7.4隐私保护技术98
第6章市场监管大数据――明察秋毫100
6.1市场监管现状分析100
6.1.1市场监管的内涵及其现代化100
6.1.2大数据对市场监管的作用104
6.1.3市场监管大数据总体需求分析105
6.2市场监管大数据的发展106
6.2.1国外市场监管大数据的发展107
6.2.2国内市场监管大数据的发展108
6.3市场监管大数据体系112
6.3.1系统体系113
6.3.2共性支撑体系116
6.3.3应用服务体系121
6.3.4安全体系123
6.3.5管理保障体系127
第7章综合交通大数据――四通八达131
7.1交通行业需求与发展现状131
7.1.1交通行业需求131
7.1.2交通大数据应用发展现状132
7.2交通大数据技术133
7.2.1大数据生命周期133
7.2.2数据采集技术134
7.2.3数据存储技术134
7.2.4数据挖掘与分析技术135
7.3交通大数据综合应用138
7.3.1大数据平台138
7.3.2大数据交通管理139
7.3.3大数据便民服务143
7.4交通大数据面临的问题与挑战144
7.4.1交通中的自动驾驶144
7.4.2数据可视化145
7.4.3数据安全146
第8章农业农村大数据――强本节用148
8.1农业农村现代化的新机遇148
8.1.1大数据为农业农村发展指明了新方向148
8.1.2互联网为农业信息铺设了“高速路”149
8.1.3物联网为农业感知延伸了“触角”150
8.1.4线上平台为农业销售拓展了“渠道”151
8.2农业农村大数据的发展151
8.2.1国外农业农村大数据的发展151
8.2.2国内农业农村大数据的发展153
8.3农业农村大数据应用158
第9章其他行业大数据――百花齐放161
9.1政务大数据161
9.1.1数字时代的管理模式161
9.1.2国内外现状162
9.1.3问题与思考163
9.2公共安全大数据165
9.2.1警务大数据165
9.2.2消防大数据166
9.2.3反恐大数据167
9.3健康医疗大数据169
9.3.1健康医疗大数据概述169
9.3.2健康医疗大数据的特点170
9.3.3健康医疗大数据的应用171
9.4粮食物资大数据175
9.4.1大数据对粮食物资行业的影响175
9.4.2粮食物资大数据的国内外现状176
9.4.3粮食物资大数据的发展趋势178
9.5智慧营区大数据181
9.5.1智慧营区大数据体系架构181
9.5.2智慧营区大数据的特点184
9.5.3智慧营区大数据的应用185
9.5.4智慧营区大数据的发展趋势187
0章大数据的未来――缤彩纷呈189
10.1科技发展趋势189
10.1.1大数据驱动新一代人工智能189
10.1.2科技改变生活190
10.2大数据产业发展趋势191
10.2.1市场需求191
10.2.2发展趋势192
10.3经济发展趋势195
10.3.1全球趋势195
10.3.2我国趋势197
10.4未来已来，将至已至199
参考文献201

当前，大数据思维作为一种前瞻性的思维模式，在政府决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用。大数据已成为重要的战略性资源，受到政府部门、各行业企业及研究机构的重视和关注。本书主要研究大数据思维，探索创新应用，从大数据时代、大数据战略、大数据思维、大数