池内孝启，曾担任数家IT创业公司，以及株式会社ALBERT的执行董事，在2015年创立株式会社eurie（现改名为株式会社slideship），是该公司的Founder＆CEO。2017年开发了用于在线制作和演示幻灯片的网站slideship.com。
同时也是Python和数据分析者社区PyData.Tokyo的发起人之一。著有《精选python库技巧大全》（2015年 技术评论社出版），《Python程序员手册》（2015年 技术评论社出版）等。
片柳薫子，在农研机构农业环境变动研究中心从事研究工作，也是PyLadies Tokyo的运营工作人员。从2014年开始使用Python进行数据分析。
岩尾遥，曾担任多家公司的软件设计师、架构师等，现在就职于谷歌，负责Google Cloud Platform的开发。积极参与各种相关活动以使更多的人能够使用Python云环境。
都利来，使用Python进行金融数据分析，Python×金融社区 fin-py的主要创始人。

第1章 导入Jupyter Notebook
1-1 Project Jupyter 的起源
1-2 利用Anaconda 构建环境
在Windows上安装Anaconda
在macOS 上安装Anaconda
1-3 conda 命令的使用方法
使用conda命令进行包管理
删除和更新软件包
Anaconda虚拟环境
激活虚拟环境
关闭conda环境
1-4 设置环境支持中文
绘制图形时的乱码问题
安装中文字体
使用中文字体
通过配置文件设置中文字体
第2章 Jupyter Notebook 的基础操作
2-1 在Jupyter Notebook 上运行代码
新建Notebook
运行代码
变量和函数的定义及用法
使用Python的标准库
使用代码补全功能
2-2 Jupyter Notebook 的界面
File菜单
Edit 菜单
View 菜单
Insert 菜单
Cell菜单
Kernel菜单
Widgets菜单
Help菜单
工具栏
2-3 Jupyter Notebook 的快捷键
编辑模式与命令模式
显示快捷键一览
常用的快捷键
2-4 Jupyter Notebook 的保存和复用
Notebook文件（.ipynb文件）的内部结构
保存文件
Auto Save 功能
Checkpoint
读取文件并复用
2-5 使用Markdown 和公式
什么是Markdown
使用Markdown
使用Markdown 为Notebook的内容写注释
使用公式
上传图片
2-6 使用魔法命令
Shell脚本（命令行）的使用方法
魔法命令的基本用法
常用的魔法命令
%history
%ls
%autosave
%matplotlib
2-7 共享Jupyter Notebook 的方法
在GitHub上公开Notebook
nbviewer
第3章 使用pandas进行数据分析
3-1 pandas 的特点
3-2 样本数据的说明
anime.csv文件
anime_master.csv文件
anime_split_genre.csv文件
anime_genre_top10.csv文件
anime_genre_top10_pivoted.csv文件
anime_stock_price.csv文件
anime_stock_returns.csv文件
4816.csv文件、3791.csv文件、n225.csv文件
3-3 Series
新建Series
使用标签选择数据
通过指定位置选择数据
使用布尔值选择数据
3-4 DataFrame
新建DataFrame
使用标签选择数据
使用iloc选择数据
通过指定列名选择数据
使用布尔值选择数据
3-5 读取各种格式的数据
读取CS

Jupyter Notebook 被广泛用作数据分析的工具或学习Python 的开发环境。本书共10章，重点介绍了如何使用Jupyter Notebook 进行数据可视化分析，包括Jupyter Notebook 的基础操作、使用pandas 进行数据分析、使用Matplotlib 绘图、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh 绘图、完全掌握Bokeh、自定义Jupyter Notebook、使用云端Jupyter Notebook、用Jupyter Notebook 编写Ruby 和R 语言等内容。