《教育大数据理论与实践》一书，在阐述教育大数据理论与技术的基础上，重点通过“Web教育资源内容切片研究”“‘校校通’工程现状调查”和“学习社区用户行为特征”三个案例，翔实地介绍了开展教育大数据相关研究的具体步骤和分析方法。本书共八章：第一章介绍了教育大数据的基本概念和研究范式等。第二章介绍了大数据生态，包括软件和技术框架。第三、四章介绍了教育大数据的来源、共享意义、共享现状和挑战。第五章阐述了大数据常用算法。第六至八章，阐述了教育大数据的典型案例，致力于促进Web教育资源共享、科学评估教育信息化进程、多元评价个性化学习，展示教育大数据如何进行教育现状描述、成因分析、趋势预测甚至为教育管理部分提供决策依据。

第一章 教育大数据研究范畴
第一节 教育大数据概述
第二节 教育大数据的数据形态与来源
第三节 科学研究范式
第四节 教育大数据研究对象
第五节 教育大数据研究层次
第六节 教育大数据研究方向
第二章 大数据生态
第一节 大数据生态概述
第二节 大数据常用软件
第三节 大数据处理框架
第三章 教育信息化数字踪迹
第一节 教育信息化实践
第二节 教育信息化系统与数据模型
第三节 教育大数据图景
第四章 教育大数据安全与共享
第一节 共享——教育大数据的灵魂
第二节 教育大数据共享现状
第三节 教育大数据共享与安全政策
第五章 常用数据分析算法
第一节 五大算法思想
第二节 文本计算基础算法
第三节 常用数据分析算法模型
第六章 Web教育资源内容切片研究
第一节 Web网页内容提取与切割技术
第二节 Web教育资源网页文本提取及切割
第三节 Web教育资源切片实验结果与分析
第七章 基于大数据的“校校通”工程现状调查
第一节 研究背景
第二节 Web大数据分析
第三节 Web数据获取及处理
第四节 “校校通”数据分析
第八章 学习社区用户行为特征研究
第一节 学习社区用户行为特征概述
第二节 学习社区用户行为特征研究视角
第三节 慕课网互动特征案例分析
后记