第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究目的
1.4 研究内容
1.5 研究方法与技术路线
1.6 可能的创新点
第2章 文献综述
2.1 农产品价格波动的有关研究
2.2 农产品价格传导的有关研究
2.3 预测预警的有关研究
2.4 非农产品价格的有关研究
2.5 与本书有关的其他问题分析
2.6 相关文献评述
2.7 本章小结
第3章 理论基础
3.1 经济周期理论
3.2 市场价格波动理论
3.3 预测与预警理论
3.4 本章小结
第4章 蔬菜价格波动机制研究
4.1 蔬菜市场价格波动分析
4.2 蔬菜价格周期性分析
4.3 蔬菜价格波动原因
4.4 蔬菜价格波动的福利效应分析
4.5 本章小结
第5章 蔬菜价格传导机制研究
5.1 蔬菜价格数据自动化抓取
5.2 蔬菜价格非对称传导机制研究
5.3 本章小结
第6章 蔬菜价格预警的特征指标构建
6.1 蔬菜价格预警的特征指标选取过程
6.2 预警系统特征指标体系选取的原则
6.3 特征指标描述与特征分析
6.4 本章小结
第7章 基于支持向量机的蔬菜价格指数预测预警
7.1 蔬菜价格指数预警特征指标提取
7.2 基于BP神经网络的蔬菜价格指数预警
7.3 基于支持向量机的蔬菜价格指数预警
7.4 BP神经网络与支持向量机方法的比较
7.5 本章小结
第8章 基于神经网络和HP滤波混合模型的蔬菜时间序列价格预警
8.1 神经网络和HP滤波混合模型
8.2 基于神经网络和HP滤波混合模型的蔬菜价格预警
8.3 蔬菜价格的ARIMA预测预警
8.4 本章小结
第9章 蔬菜价格指数预测预警系统的设计
9.1 系统设计目标
9.2 系统架构与系统功能设计
9.3 系统界面设计
9.4 本章小结
第10章 蔬菜价格稳定机制与调控政策研究
10.1 稳定蔬菜价格波动的政策建议
10.2 加强蔬菜价格监测预警的保障措施
第11章 总结与展望
11.1 研究结论
11.2 研究的不足与展望
参考文献
附录

蔬菜价格的频繁波动会扰乱正常的经济秩序，影响蔬菜产业链的健康发展，最终损害农民和消费者的利益。蔬菜从田间到餐桌经历生产、收购、运输、批发、零售、消费等各个环节，影响蔬菜价格的因素很多，单纯从生产和销售的某一视角来寻找蔬菜价格波动的原因已行不通。因此，有必要从蔬菜产业链视角分析我国蔬菜价格波动和传导机制，构建蔬菜价格风险预测预警模型，这样才能为稳定蔬菜价格波动提供更具针对性的政策建议。本书的主要内容侧重于采用实证研究方法，通过基于理论分析构建的研究模型，结合对蔬菜价格数据抓取、相关风险沟通参与者的问卷调查、消费者的准实验研究等数据获取方法，综合运用数据挖掘、社会网络分析、计量经济分析和结构方程模型等研究方法，注重研究方法和过程的科学性和规范性。

本书是一本深入研究蔬菜价格波动、传导及预测预警的著作。选取人们日常食用的大白菜、黄瓜、菜椒、四季豆和西红柿五种主要蔬菜，分析蔬菜价格波动的周期性、季节性、随机性，以及蔬菜价格波动的原因，探讨蔬菜价格波动对生产者和消费者福利的影响。采用网络爬虫软件采集蔬菜生产、批发与零售价格数据，研究三个市场之间的内在联系及传导机制。从供给、需求、经济政策和自然环境四个方面构建蔬菜价格预警的指标体系，分别采用BP神经网络和支持向量机两种模型对蔬菜价格指数进行预测预警，并对蔬菜价格指数预测预警系统进行设计与开发。另外，还采用神经网络和HP滤波混合模型，对蔬菜时间序列价格进行预测预警。
本书可为从事蔬菜价格波动、传导及预测预警研究的专家、学者提供理论借鉴，为蔬菜产业链上的相关工作提供实践参考，也可以供政府相关部门工作人员阅读参考。